О чём курс

Профессия «Маркетолог-аналитик» — это комплексная образовательная программа, разработанная для тех, кто хочет освоить одну из самых востребованных и перспективных специальностей в современном цифровом маркетинге. В условиях, когда бизнес генерирует огромные объемы данных, способность интерпретировать их и превращать в эффективные управленческие решения становится критически важным навыком. Курс ориентирован на специалистов, стремящихся перейти от интуитивного маркетинга к подходу, основанному на точных цифрах и глубокой аналитике. Программа охватывает широкий спектр инструментов и методологий, необходимых для полноценной работы: от настройки систем веб-аналитики до автоматизации бизнес-процессов и внедрения сквозной аналитики.

В процессе обучения вы научитесь выстраивать воронки продаж, рассчитывать ключевые показатели эффективности (такие как CAC, LTV, ROI), проводить юнит-анализ и понимать экономику каждого заказа. Вы освоите искусство визуализации данных, научитесь создавать понятные и информативные дашборды в Tableau и Google Data Studio, которые помогут наглядно демонстрировать результаты маркетинговых усилий руководству или клиентам. Особое внимание уделяется технической стороне сбора данных: вы научитесь работать с Google Analytics, Tag Manager, Яндекс.Метрикой и рекламными кабинетами социальных сетей, обеспечивая корректность трекинга и сбора информации о поведении пользователей.

Курс также дает фундаментальные знания в области статистики и анализа данных, включая проведение A/B-тестирований, основы языка SQL и введение в Python для более глубокой обработки информации. Вы узнаете, как внедрять сквозную аналитику с помощью сервисов Roistat и Comagic, интегрируя их с CRM-системами и конструкторами сайтов. Кроме того, программа включает блок по автоматизации, где вы научитесь использовать No-code инструменты, создавать чат-ботов для поддержки и лидогенерации, а также настраивать сложные интеграции через API, Zapier и Integromat. На выходе вы получите не только теоретическую базу, но и практические навыки, позволяющие автоматизировать рутинные процессы, повышать конверсию и принимать обоснованные решения, опираясь на реальные данные. Это обучение станет мощным драйвером для вашего карьерного роста, открывая доступ к вакансиям с высоким уровнем дохода и возможностью влиять на стратегическое развитие бизнеса.

Программа обучения

Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге

  • Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
  • Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
  • Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
  • Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.

Неделя 2. Дашборды и визуализация данных

  • Типы данных и их иерархия.
  • Способы визуализации данных.
  • Требования к источникам данных.
  • Принятия решений на основе данных.
  • Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
  • Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager

  • Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
  • Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
  • Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
  • Настраиваемые отчеты и Дашборды.
  • Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события.
  • Основные настройки.
  • Отслеживание кнопок и форм.

Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook

  • Основные отличия от GA.
  • Вебвизор, карта кликов.
  • Настройка пикселей и целей в Facebook.
  • Сбор данных о пользователях.
  • Возможности таргетинга.
  • Основные отчеты из Facebook.

Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг

  • Введение в сквозную аналитику.
  • Анализ пользователей.
  • Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
  • Когортный анализ.
  • Основные отчеты и дашборды.

Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты

  • Основы статистики.
  • A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
  • Язык SQL и работа с данными.
  • Введение в Python и основные библиотеки.
  • Подготовка данных для анализа.
  • Обзор основных инструментов для анализа данных.

Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход

  • Основы AmoCRM.
  • Настройка этапов и воронок продаж.
  • Интеграция с основными сервисами.
  • Автоматизация и отчетность.
  • Conversational Marketing без программирования.
  • Создаем чат-ботов
  • Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
  • Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.
  • Автоматизация бизнес-процессов
  • Основы API и интеграций.
  • База данных в Airtable.
  • Основы PWA.
  • Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.
Складчина создана 22 февраля 2021 г. · описание обновлено 16 августа 2026 г.

Теги курса

Инструменты
2 094 ₽ 39 000 ₽