Стань маркетологом-аналитиком
О чём курс
Профессия «Маркетолог-аналитик» — это комплексная образовательная программа, разработанная для тех, кто хочет освоить одну из самых востребованных и перспективных специальностей в современном цифровом маркетинге. В условиях, когда бизнес генерирует огромные объемы данных, способность интерпретировать их и превращать в эффективные управленческие решения становится критически важным навыком. Курс ориентирован на специалистов, стремящихся перейти от интуитивного маркетинга к подходу, основанному на точных цифрах и глубокой аналитике. Программа охватывает широкий спектр инструментов и методологий, необходимых для полноценной работы: от настройки систем веб-аналитики до автоматизации бизнес-процессов и внедрения сквозной аналитики.
В процессе обучения вы научитесь выстраивать воронки продаж, рассчитывать ключевые показатели эффективности (такие как CAC, LTV, ROI), проводить юнит-анализ и понимать экономику каждого заказа. Вы освоите искусство визуализации данных, научитесь создавать понятные и информативные дашборды в Tableau и Google Data Studio, которые помогут наглядно демонстрировать результаты маркетинговых усилий руководству или клиентам. Особое внимание уделяется технической стороне сбора данных: вы научитесь работать с Google Analytics, Tag Manager, Яндекс.Метрикой и рекламными кабинетами социальных сетей, обеспечивая корректность трекинга и сбора информации о поведении пользователей.
Курс также дает фундаментальные знания в области статистики и анализа данных, включая проведение A/B-тестирований, основы языка SQL и введение в Python для более глубокой обработки информации. Вы узнаете, как внедрять сквозную аналитику с помощью сервисов Roistat и Comagic, интегрируя их с CRM-системами и конструкторами сайтов. Кроме того, программа включает блок по автоматизации, где вы научитесь использовать No-code инструменты, создавать чат-ботов для поддержки и лидогенерации, а также настраивать сложные интеграции через API, Zapier и Integromat. На выходе вы получите не только теоретическую базу, но и практические навыки, позволяющие автоматизировать рутинные процессы, повышать конверсию и принимать обоснованные решения, опираясь на реальные данные. Это обучение станет мощным драйвером для вашего карьерного роста, открывая доступ к вакансиям с высоким уровнем дохода и возможностью влиять на стратегическое развитие бизнеса.
Программа обучения
Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге
- Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
- Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
- Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
- Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.
Неделя 2. Дашборды и визуализация данных
- Типы данных и их иерархия.
- Способы визуализации данных.
- Требования к источникам данных.
- Принятия решений на основе данных.
- Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
- Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.
Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager
- Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
- Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
- Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
- Настраиваемые отчеты и Дашборды.
- Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события.
- Основные настройки.
- Отслеживание кнопок и форм.
Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook
- Основные отличия от GA.
- Вебвизор, карта кликов.
- Настройка пикселей и целей в Facebook.
- Сбор данных о пользователях.
- Возможности таргетинга.
- Основные отчеты из Facebook.
Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг
- Введение в сквозную аналитику.
- Анализ пользователей.
- Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
- Когортный анализ.
- Основные отчеты и дашборды.
Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты
- Основы статистики.
- A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
- Язык SQL и работа с данными.
- Введение в Python и основные библиотеки.
- Подготовка данных для анализа.
- Обзор основных инструментов для анализа данных.
Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход
- Основы AmoCRM.
- Настройка этапов и воронок продаж.
- Интеграция с основными сервисами.
- Автоматизация и отчетность.
- Conversational Marketing без программирования.
- Создаем чат-ботов
- Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
- Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.
- Автоматизация бизнес-процессов
- Основы API и интеграций.
- База данных в Airtable.
- Основы PWA.
- Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.
Теги курса
Другие материалы автора 7
АМ Аркадий Морейнис, Алексей Черняк Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.