Складчина Каталог
Мои курсы

ИИ-агенты для работы и бизнеса

35 участников
ЕП Автор Евгений Паточенко Школа Яндекс Практикум

О чём курс

О чём интенсив

Автономные ИИ-агенты автоматизируют рабочие задачи, обрабатывают документацию и взаимодействуют с базами знаний. Практика учит настраивать таких цифровых помощников, действующих по заданным правилам и выполняющих цепочки операций — от поиска информации до презентации готовых результатов.

Для кого

Программа ориентирована на руководителей, предпринимателей и специалистов, ежедневно работающих с информацией. Для прохождения обучения не требуются навыки программирования или опыт работы в сфере IT.

Что внутри

В рамках интенсива рассматриваются принципы функционирования больших языковых моделей, их возможности и ограничения в корпоративном секторе. Слушатели изучают методы промпт-инжиниринга для точного управления поведением нейросетей, а также принципы архитектуры RAG (Retrieval Augmented Generation), позволяющей подключать к языковым моделям внешние базы данных и документацию компании. Практическая часть посвящена проектированию и запуску собственного агентного решения под конкретную профессиональную задачу.

Формат и материалы

Обучение проходит в формате однодневного интенсива длительностью около 5 часов. Слушатели получают запись тренинга, готового к практическому использованию цифрового помощника и шаблоны промптов для последующего создания новых агентов.

Об авторе

Автор программы — Евгений Паточенко, академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Эксперт имеет более 15 лет практического опыта внедрения бизнес-приложений в крупных российских и международных компаниях, специализируется на прикладном применении искусственного интеллекта, продвинутой аналитике и обработке естественного языка.

Программа обучения

  1. Введение:
  • Знакомство
  • Ожидания участников
  • План на день
  • Организационные моменты
  1. Искусственный интеллект и большие языковые модели:
  • Базовые принципы работы больших языковых моделей
  • Возможности и ограничения LLM
  • LLM как основа современных агентных решений
  1. Что такое ИИ-агент:
  • Введение в ИИ-агенты
  • Чем агенты отличаются от чат-ботов
  • Как работают автономные цепочки действий
  1. Промпт-инжиниринг:
  • Как формулировать эффективные запросы к моделям
  • Какие элементы влияют на качество ответа
  • Как управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров
  • Практика: Научитесь правильно задавать вопросы нейросетям, чтобы ответы были точными и полезными для вашей работы
  1. Архитектура RAG:
  • Введение в Retrieval Augmented Generation
  • Как подключать внешние источники данных к языковым моделям
  • Зачем нужен RAG при создании корпоративных решений
  1. Создание базы знаний компании:
  • Какие материалы могут стать основой базы знаний
  • Как структурировать и подготовить материалы для использования в агентных системах
  • Практика: Создадите своего ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на любые вопросы по ним
  1. Агенты и агентные системы:
  • Знакомство с существующими агентными решениями
  • Реальные примеры применения ИИ-агентов — от анализа документов до автоматизации бизнес-процессов
  1. Создаём ИИ-агента:
  • Создадите собственного ИИ-агента под свою профессиональную задачу, подключите к нему документы или базу знаний, протестируете его работу
  • В итоге у вас будет готовый инструмент, который можно использовать сразу после тренинга
  1. Финальная Q&A:
  • Подведение итогов обучения
  • Обсуждение результатов практической работы
  • Ответы на вопросы участников курса
Складчина создана 10 сентября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Руководитель
Навыки
Искусственный интеллектПромпт-инжинирингСоздание AI-агентов
Инструменты
LLM

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

783 ₽ 22 990 ₽