DevOps-инженер — специалист на стыке разработки и системного администрирования, отвечающий за автоматизацию процессов развёртывания, мониторинг инфраструктуры и обеспечение непрерывной доставки программного обеспечения. Онлайн-курсы обучают инструментам и практикам DevOps для построения эффективных пайплайнов.
Курсы для DevOps-инженеров охватывают контейнеризацию (Docker, Kubernetes), CI/CD (GitLab CI, Jenkins), управление конфигурацией (Ansible, Terraform), облачные платформы (AWS, GCP, Yandex Cloud), мониторинг и логирование. Программы подходят как системным администраторам, так и разработчикам, желающим расширить свои компетенции.
Плюсы: значительное обновление курса, много практической и полезной информации
Курс значительно обновлен по сравнению с предыдущими вариантами Kubernetes Mega. Намного больше информации, практической и полезной.
↗ Kubernetes: продвинутый уровень Тариф ВидеокурсПлюсы: красивый и логичный интерфейс, отсутствие необходимости редактировать файлы, экономия времени на доработки
Перешел на этот скрипт со своего самописа: он красивее, логичнее и не требует редактирования файлов. Сэкономило мне кучу времени на доработки! Спасибо за организацию. Не забывайте настраивать крон и параметры почтовых оповещений по SMTP. Давно о таком мечтал!
↗ nMon - Website, Service & Server MonitoringПлюсы: функциональность, легкая установка
Скрипт прикольный, всё, что смотрел, работает! Встал без проблем и танцев с бубном! Буду разбираться дальше. Огромное спасибо!
↗ nMon - Website, Service & Server MonitoringПлюсы: Для общего развития курс нормальный.
Минусы: Отсутствует запись второго дня. Заявленная тема DevOps не раскрыта, подача информации очень общая и ограничивается экспертным мнением по технологическим вопросам.
↗ Адаптация DevOps для 1СБазовый Linux, основы сетей, любой язык программирования (Python или Bash), понимание Git. С этой базой можно начинать изучение DevOps-инструментов.
Junior: 100 000-150 000 рублей. Middle: 200 000-300 000. Senior: 300 000-500 000+. На международном рынке ставки ещё выше.
Обязательно Docker первым. Kubernetes строится на Docker-контейнерах и требует их понимания. Начните с Docker, затем переходите к Kubernetes.
Сложно, но возможно. Рекомендуется начать с Linux-администрирования или программирования, затем переходить к DevOps-инструментам.
AWS — для международного рынка. Yandex Cloud — для российского. Навыки переносимы между провайдерами, главное — понять принципы облачных вычислений.