SRE: Production Reliability

О чём курс

Читатель получит последовательный образовательный трек от выявления узких мест на уровне операционной системы до автоматизации мониторинга в Kubernetes для освоения практик Observability и оптимизации производительности инфраструктуры.

Для кого

Курс рассчитан на технических специалистов нескольких профилей:

• DevOps-инженеры, стремящиеся систематизировать знания в области мониторинга и тюнинга производительности;
• системные администраторы, планирующие переход в сферу SRE и HighLoad, а также желающие освоить актуальный стек логирования и работу под нагрузкой;
• SRE и Performance-инженеры, которым необходим опыт развертывания и тонкой настройки сложных инфраструктурных связок.

Приобретаемые навыки

В ходе прохождения материалов студенты учатся:

• диагностировать и устранять проблемы с производительностью ресурсов (CPU, RAM, дисковая подсистема и сеть) в среде Linux;
• проектировать и внедрять отказоустойчивые системы метрик на основе Prometheus, Grafana и Kube-Prometheus-Stack;
• настраивать сценарии нагрузочного тестирования с помощью k6 и JMeter с последующей интеграцией в пайплайны CI/CD;
• выстраивать масштабируемые цепочки сбора логов с применением Graylog, Fluentd и Grafana Loki;
• составлять оптимизированные запросы на языках PromQL и LogQL для построения дашбордов и настройки точечного алертинга.

Особенности формата

Обучение опирается на сквозной подход к инфраструктуре. Все практические задания трека выполняются на специализированных реальных стендах, что позволяет отрабатывать навыки в условиях, приближенных к производственным.