Интенсив по n8n для DevOps-инженеров
О чём курс
О чём интенсив
В программе — разработка инженерного ассистента для обработки инцидентов на базе платформы n8n. Участники пройдут путь от развёртывания первого воркфлоу до настройки связки с нейросетями, внешними инструментами и обязательным контролем действий со стороны человека.
Программа фокусируется на практическом применении ИИ в рамках собственного контура без передачи конфиденциальных данных во внешние облачные сервисы, а также на соблюдении инженерных практик надёжности: управлении секретами, ретраях и контроле расхода токенов.
Для кого
Материал ориентирован на технических специалистов, которые работают с инфраструктурой, не имеют опыта программирования и стремятся автоматизировать рутинные задачи на дежурствах при помощи ИИ так, чтобы готовое решение подходило для запуска в продакшене.
Что внутри
Обучение выстроено вокруг постепенного усложнения проекта и охватывает ключевые аспекты работы с платформой:
- Запуск n8n в Docker Compose, освоение триггеров, выражений и логического ветвления сценариев.
- Приём событий мониторинга и вебхуков из GitHub или GitLab, а также отправка запросов к любым API.
- Интеграция LLM со структурированным выводом данных (structured output) для классификации инцидентов, парсинга логов и формирования саммари.
- Создание AI-агента с вызовом инструментов (tool calling), подключением базового RAG и внедрением механизма human-in-the-loop для подтверждения операций человеком.
- Подключение MCP-серверов и написание кастомных нод для внутренних API компании.
- Подготовка сценариев к эксплуатации: настройка лимитов, обработка сбоев и чек-лист вывода в прод.
Итоговый результат
Главный практический артефакт — рабочий ассистент для разбора инцидентов (AI Incident Assistant). Решение принимает алерт по вебхуку, классифицирует его через языковую модель, собирает контекст с помощью агента и инструментов, запрашивает подтверждение специалиста и запускает целевое действие. Все наработки сохраняются в репозитории с шаблонами сценариев и конфигурациями.
Авторы
- София Филиппова — инженер по искусственному интеллекту в компании Innova, более 5 лет опыта в бэкенд-разработке на Python и Node.js, ведущий инженер компании-партнера Microsoft с опытом реализации ИИ-проектов для рынков Европы и США.
- Виктор Ведмич — старший архитектор решений с более чем 10 годами опыта в DevOps и системной архитектуре, специалист по решениям на базе гиперскейлеров, Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD.
Программа обучения
- Неделя 1. Основы n8n и интеграции
- Тема 1. n8n за 15 минут: первый воркфлоу
- Поднимаем n8n в Docker Compose. Разбираем ноды, триггеры, executions, items, expressions и ветвление. Собираем первый воркфлоу: триггер → действие → результат. Результат: свой n8n и docker-compose для запуска.
- Тема 2. Интеграции: API и вебхуки
- Разбираем вебхуки, готовые ноды для интеграций и универсальную ноду HTTP Request. Принимаем событие из GitHub/GitLab или мониторинга, добираем данные и выполняем действие. Результат: воркфлоу, который реагирует на внешние события.
- Тема 1. n8n за 15 минут: первый воркфлоу
- Неделя 2. ИИ внутри воркфлоу
- Тема 3. LLM внутри воркфлоу
- Промпт и модель, structured output, классификация, извлечение данных, саммари. Где LLM нужен, а где обычный IF надёжнее. Алерт или логи → LLM → severity, саммари и следующие шаги. Результат: воркфлоу с LLM и структурированным ответом.
- Тема 4. AI-агент и инструменты
- Чем агент отличается от воркфлоу, как работает tool calling, как ограничить действия агента и где нужен человек (human-in-the-loop). Агент получает инцидент и сам решает: запросить метрики, проверить деплой или создать issue. Дополнительно разберем базовый RAG: научить агента искать знания в ваших документах. Результат: агент с инструментами и подтверждением человеком.
- Тема 5. MCP в n8n
- Что такое MCP, какие бывают виды транспорта и как подключать MCP-инструменты. Расширяем агента из темы 4. Результат: агент с MCP-инструментами.
- Тема 3. LLM внутри воркфлоу
- Неделя 3. Расширение, прод и финальный кейс
- Тема 6. Расширяем n8n кодом
- Как написать свою собственную ноду и что с ними можно делать. Создаем кастомную ноду для внутреннего API. Результат: своя нода.
- Тема 7. AI-автоматизация в проде
- Как развернуть n8n по-взрослому: секреты, ретраи, бюджетные лимиты на токены. Делаем AI-воркфлоу production-ready. Результат: чек-лист вывода воркфлоу в прод.
- Тема 8. Финальный кейс: AI Incident Assistant
- Соединяем всё: webhook → AI → инструменты и RAG → подтверждение человеком → действие. Результат: рабочий ассистент в вашем репозитории.
- Тема 6. Расширяем n8n кодом
Теги курса
Другие материалы автора 2
СФ София Филиппова, Виктор Ведмич Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.