О чём курс

О чём интенсив

В программе — разработка инженерного ассистента для обработки инцидентов на базе платформы n8n. Участники пройдут путь от развёртывания первого воркфлоу до настройки связки с нейросетями, внешними инструментами и обязательным контролем действий со стороны человека.

Программа фокусируется на практическом применении ИИ в рамках собственного контура без передачи конфиденциальных данных во внешние облачные сервисы, а также на соблюдении инженерных практик надёжности: управлении секретами, ретраях и контроле расхода токенов.

Для кого

Материал ориентирован на технических специалистов, которые работают с инфраструктурой, не имеют опыта программирования и стремятся автоматизировать рутинные задачи на дежурствах при помощи ИИ так, чтобы готовое решение подходило для запуска в продакшене.

Что внутри

Обучение выстроено вокруг постепенного усложнения проекта и охватывает ключевые аспекты работы с платформой:

  • Запуск n8n в Docker Compose, освоение триггеров, выражений и логического ветвления сценариев.
  • Приём событий мониторинга и вебхуков из GitHub или GitLab, а также отправка запросов к любым API.
  • Интеграция LLM со структурированным выводом данных (structured output) для классификации инцидентов, парсинга логов и формирования саммари.
  • Создание AI-агента с вызовом инструментов (tool calling), подключением базового RAG и внедрением механизма human-in-the-loop для подтверждения операций человеком.
  • Подключение MCP-серверов и написание кастомных нод для внутренних API компании.
  • Подготовка сценариев к эксплуатации: настройка лимитов, обработка сбоев и чек-лист вывода в прод.

Итоговый результат

Главный практический артефакт — рабочий ассистент для разбора инцидентов (AI Incident Assistant). Решение принимает алерт по вебхуку, классифицирует его через языковую модель, собирает контекст с помощью агента и инструментов, запрашивает подтверждение специалиста и запускает целевое действие. Все наработки сохраняются в репозитории с шаблонами сценариев и конфигурациями.

Авторы

  • София Филиппова — инженер по искусственному интеллекту в компании Innova, более 5 лет опыта в бэкенд-разработке на Python и Node.js, ведущий инженер компании-партнера Microsoft с опытом реализации ИИ-проектов для рынков Европы и США.
  • Виктор Ведмич — старший архитектор решений с более чем 10 годами опыта в DevOps и системной архитектуре, специалист по решениям на базе гиперскейлеров, Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD.

Программа обучения

  • Неделя 1. Основы n8n и интеграции
    • Тема 1. n8n за 15 минут: первый воркфлоу
      • Поднимаем n8n в Docker Compose. Разбираем ноды, триггеры, executions, items, expressions и ветвление. Собираем первый воркфлоу: триггер → действие → результат. Результат: свой n8n и docker-compose для запуска.
    • Тема 2. Интеграции: API и вебхуки
      • Разбираем вебхуки, готовые ноды для интеграций и универсальную ноду HTTP Request. Принимаем событие из GitHub/GitLab или мониторинга, добираем данные и выполняем действие. Результат: воркфлоу, который реагирует на внешние события.
  • Неделя 2. ИИ внутри воркфлоу
    • Тема 3. LLM внутри воркфлоу
      • Промпт и модель, structured output, классификация, извлечение данных, саммари. Где LLM нужен, а где обычный IF надёжнее. Алерт или логи → LLM → severity, саммари и следующие шаги. Результат: воркфлоу с LLM и структурированным ответом.
    • Тема 4. AI-агент и инструменты
      • Чем агент отличается от воркфлоу, как работает tool calling, как ограничить действия агента и где нужен человек (human-in-the-loop). Агент получает инцидент и сам решает: запросить метрики, проверить деплой или создать issue. Дополнительно разберем базовый RAG: научить агента искать знания в ваших документах. Результат: агент с инструментами и подтверждением человеком.
    • Тема 5. MCP в n8n
      • Что такое MCP, какие бывают виды транспорта и как подключать MCP-инструменты. Расширяем агента из темы 4. Результат: агент с MCP-инструментами.
  • Неделя 3. Расширение, прод и финальный кейс
    • Тема 6. Расширяем n8n кодом
      • Как написать свою собственную ноду и что с ними можно делать. Создаем кастомную ноду для внутреннего API. Результат: своя нода.
    • Тема 7. AI-автоматизация в проде
      • Как развернуть n8n по-взрослому: секреты, ретраи, бюджетные лимиты на токены. Делаем AI-воркфлоу production-ready. Результат: чек-лист вывода воркфлоу в прод.
    • Тема 8. Финальный кейс: AI Incident Assistant
      • Соединяем всё: webhook → AI → инструменты и RAG → подтверждение человеком → действие. Результат: рабочий ассистент в вашем репозитории.
Складчина создана 17 октября 2026 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
2 691 ₽ 9 900 ₽