Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Эстетика в графиках. Курс по визуализации данных Предзаказ
2 124 ₽ 25 000 ₽ −92%
Оплатили 16

Эстетика в графиках. Курс по визуализации данных

Алексей Смагин
Инженер данных (обновление 2026) Можно купить
3 314 ₽ 77 600 ₽ −96%
Оплатили 55

Инженер данных (обновление 2026)

Евгений Ермаков
AI Advent Challenge Можно купить
1 980 ₽ 15 000 ₽ −87%
Оплатили 11

AI Advent Challenge

Mobile Developer
Практический Python: изучаем основы Python шаг за шагом — Python 3 Предзаказ
274 ₽ 1 400 ₽ −80%
Оплатили 7

Практический Python: изучаем основы Python шаг за шагом — Python 3

Эдуард Ренар
Структуризация и рационализация архитектурных решений Предзаказ
970 ₽ 7 000 ₽ −86%
Оплатили 7

Структуризация и рационализация архитектурных решений

Максим Шаломович
Теория вероятностей и статистика с нуля: базовые понятия и фундаментальные концепции Предзаказ
2 948 ₽ 45 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Теория вероятностей и статистика с нуля: базовые понятия и фундаментальные концепции

Полина Пантелеева
Superset: создание дашбордов для бизнеса Можно купить
1 446 ₽ 28 000 ₽ −95%
Оплатили 46

Superset: создание дашбордов для бизнеса

Дарья Лукашевская
Управление AI/ML-продуктом Предзаказ
2 846 ₽ 80 000 ₽ −96%
Оплатили 30

Управление AI/ML-продуктом

Дмитрий Шоржин
Дифференциальные уравнения Предзаказ
1 688 ₽ 13 990 ₽ −88%
Оплатили 14

Дифференциальные уравнения

Максим Горбачев
Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных Предзаказ
1 886 ₽ 27 000 ₽ −93%
Оплатили 15

Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных

Борис Улитин
Математика для анализа данных: базовый уровень (2025) Предзаказ
1 699 ₽ 33 000 ₽ −95%
Оплатили 23

Математика для анализа данных: базовый уровень (2025)

Полина Пантелеева
Продуктовый Гайдбук + Кэш Машинка 2025 Предзаказ
35 112 ₽ 150 000 ₽ −77%
Оплатили 5

Продуктовый Гайдбук + Кэш Машинка 2025

Ярослав Хромов
Бизнес-процессы цифрового предприятия на примере 1С: ERP Предзаказ
2 843 ₽ 38 500 ₽ −93%
Оплатили 16

Бизнес-процессы цифрового предприятия на примере 1С: ERP

sapland
Python для автоматизации и анализа данных Предзаказ
4 583 ₽ 82 000 ₽ −94%
Оплатили 18

Python для автоматизации и анализа данных

Маргарита Бурова
Онлайн-курс по интегралам Можно купить
912 ₽ 4 990 ₽ −82%
Оплатили 14

Онлайн-курс по интегралам

Максим Горбачев
Machine Learning в бизнесе Предзаказ
9 754 ₽ 150 000 ₽ −93%
Оплатили 13

Machine Learning в бизнесе

Виктор Кантор
А
Предзаказ
759 ₽ 13 175 ₽ −94%
Оплатили 19

Аналитик данных расширенный (часть 12 из 12)

Яндекс Практикум

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.