Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
D
Предзаказ
1 300 ₽

Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

Lazy Programmer
Tableau Профессионал Можно купить
508 ₽ 4 900 ₽ −90%
Оплатили 23

Tableau Профессионал

Артём Прытков
D
Предзаказ
5 250 ₽ 130 000 ₽ −96%
Оплатили 28

Data engineer

Гайк Инанц
Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4 Можно купить
358 ₽ 10 400 ₽ −97%
Оплатили 66

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4

Яндекс Практикум
Алгоритмы для разработчиков. Часть 2 из 4 Можно купить
370 ₽ 10 400 ₽ −96%
Оплатили 64

Алгоритмы для разработчиков. Часть 2 из 4

Яндекс Практикум
Системный и бизнес-аналитик. Часть 5 из 5 Можно купить
138 ₽ 7 500 ₽ −98%
Оплатили 140

Системный и бизнес-аналитик. Часть 5 из 5

GeekBrains
Веб-аналитика Можно купить
500 ₽
Оплатили 15

Веб-аналитика

PPC World
О
Можно купить
200 ₽ 1 090 ₽ −82%
Оплатили 13

Основы биоинформатики

Роман Душкин
Повышение квалификации специалистов по анализу данных Можно купить
362 ₽ 3 370 ₽ −89%
Оплатили 23

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Sigh Energy
Настройка веб-аналитики Можно купить
204 ₽ 2 925 ₽ −93%
Оплатили 38

Настройка веб-аналитики

Игорь Ивицкий
E
Можно купить
322 ₽ 6 320 ₽ −95%
Оплатили 46

Excel для анализа данных

Sky.pro
Moscow Python Conf ++ 2021 Можно купить
2 268 ₽ 24 000 ₽ −91%
Оплатили 22

Moscow Python Conf ++ 2021

Ontico
С
Можно купить
142 ₽ 999 ₽ −86%
Оплатили 25

Статистический анализ с NumPy, Pandas

Helen Kapatsa
Н
Предзаказ
798 ₽ 4 990 ₽ −84%
Оплатили 7

Настройте amoCRM для своей компании за 3 дня

Антон Медведев
D
Можно купить
210 ₽ 1 090 ₽ −81%
Оплатили 17

Dashboard на Excel

Robert Kirakosyan

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.