Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
V
Можно купить
284 ₽ 1 840 ₽ −85%
Оплатили 18

VBA для Excel: продвинутый курс

skill.im
5
Можно купить
300 ₽ 649 ₽ −54%

5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis

Alexander Schlee
D
Предзаказ
1 733 ₽ 50 000 ₽ −97%
Оплатили 32

Data Visualization

Роман Бунин
Python Data Analysis & Visualization Bootcamp Можно купить
400 ₽ 1 000 ₽ −60%
Оплатили 8

Python Data Analysis & Visualization Bootcamp

Siranjeevi
М
Предзаказ
1 346 ₽ 9 900 ₽ −86%
Оплатили 9

Мастер наглядных отчетов в Excel 2.0

Ольга Базалева
V
Можно купить
176 ₽ 800 ₽ −78%
Оплатили 17

VBA для Excel: базовый курс

skill.im
О
Можно купить
192 ₽ 4 782 ₽ −96%
Оплатили 63

Обработка и анализ данных на Python

WebForMySelf
A
Можно купить
266 ₽ 1 190 ₽ −78%

API Scraping - Web Scraping Real Estate Data + PostgreSQL

Alexander Schlee
П
Предзаказ
1 661 ₽ 65 000 ₽ −97%
Оплатили 37

Программист-Аналитик 1С по внедрению ERP 2.5

МЦК Цель
Apache Spark и Scala для дата инжиниринга 2.0 ] Предзаказ
4 624 ₽ 55 000 ₽ −92%
Оплатили 17

Apache Spark и Scala для дата инжиниринга 2.0 ]

Андрей Титов
Web Scraping APIs for Data Science Можно купить
122 ₽ 755 ₽ −84%
Оплатили 25

Web Scraping APIs for Data Science

Alexander Schlee
Web Scraping for Data Science: Python & Selenium Можно купить
136 ₽ 755 ₽ −82%
Оплатили 22

Web Scraping for Data Science: Python & Selenium

Alexander Schlee
Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science Можно купить
154 ₽ 755 ₽ −80%
Оплатили 19

Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science

Alexander Schlee
Пакет SQL курсов Можно купить
166 ₽ 6 190 ₽ −97%
Оплатили 94

Пакет SQL курсов

Shultais Education
Конференция по инфографике и визуализации данных Предзаказ
3 145 ₽ 13 000 ₽ −76%

Конференция по инфографике и визуализации данных

Visual conf
Продвинутый курс по созданию лендингов на Тильде Можно купить
80 ₽ 350 ₽ −77%
Оплатили 29

Продвинутый курс по созданию лендингов на Тильде

Роман Кузнецов
А
Предзаказ
7 978 ₽ 95 250 ₽ −92%
Оплатили 11

Аналитика бизнес-процессов

Денис Афанасьев

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.