Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Ф
Предзаказ
1 826 ₽ 23 000 ₽ −92%
Оплатили 11

Формальные языки моделирования (BPMN / DMN)

Алексей Петров
Ф
Предзаказ
1 749 ₽ 25 000 ₽ −93%
Оплатили 16

Формальные языки моделирования (UML)

Алексей Петров
О
Предзаказ
2 792 ₽ 23 450 ₽ −88%
Оплатили 9

Основы Apache Hadoop

Сергей Шуйков
Сертификация CoMagic: специалист по ведению аккаунтов Можно купить
364 ₽ 500 ₽ −27%
Оплатили 3

Сертификация CoMagic: специалист по ведению аккаунтов

Sertifikat-Guru
Calltouch сертификация специалиста. Ответы 2021 Можно купить
326 ₽ 600 ₽ −46%
Оплатили 4

Calltouch сертификация специалиста. Ответы 2021

Sertifikat-Guru
С
Можно купить
704 ₽ 19 950 ₽ −96%
Оплатили 63

Системный анализ

Юлия Белова
А
Предзаказ
2 714 ₽ 60 000 ₽ −95%
Оплатили 20

Алгоритмы и структуры данных

Илья Шишков
М
Предзаказ
649 ₽

Медицинская статистика с нуля

Gulnur Zhakhina
М
Можно купить
1 398 ₽ 7 900 ₽ −82%
Оплатили 13

Математические методы на языке Python

Никита Моисеев
Г
Предзаказ
5 329 ₽ 100 000 ₽ −95%
Оплатили 22

Геоаналитика

Денис Струков
Hadoop Distributed File System (HDFS) Можно купить
184 ₽ 1 900 ₽ −90%
Оплатили 30

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Олег Ивченко
B
Предзаказ
3 043 ₽ 41 250 ₽ −93%
Оплатили 15

Big Data Workshop: real-time обработка данных с использованием Spark и Kafka

Олег Ивченко
Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python Можно купить
116 ₽ 1 130 ₽ −90%
Оплатили 35

Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python

Тед Петроу
Методология на миллион Можно купить
5 000 ₽ 25 000 ₽ −80%
Оплатили 4

Методология на миллион

Галина Куц
S
Предзаказ
999 ₽
Оплатили 1

Scrape the Planet! Building Web Scrapers with Python

Mitchell Edwards
Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0 Можно купить
316 ₽ 1 100 ₽ −71%
Оплатили 11

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

Esra Ekiz
Фундаментальный анализ рынка с помощью Python Можно купить
700 ₽ 9 990 ₽ −93%
Оплатили 30

Фундаментальный анализ рынка с помощью Python

Мануэль Амунатеги
Как с помощью CustDev делать классные продукты, которые нужны людям Можно купить
452 ₽
Оплатили 21

Как с помощью CustDev делать классные продукты, которые нужны людям

Анастасия Сартан

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.