Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6 Можно купить
814 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 64

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6 Можно купить
930 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 56

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

GeekBrains
А
Серия · 2 выпуска
180 ₽ 880 ₽ −80%
Оплатили 16

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев

Nikita Sergeev
С
Можно купить
75 ₽ 1 490 ₽ −95%
Оплатили 31

Старт в аналитике

Нетология
Введение в веб-аналитику Можно купить
256 ₽ 8 900 ₽ −97%
Оплатили 81

Введение в веб-аналитику

Яков Осипенков
Data Science: полный буткемп по Alteryx Можно купить
294 ₽ 849 ₽ −65%
Оплатили 10

Data Science: полный буткемп по Alteryx

Анкит Мистри
В
Можно купить
174 ₽ 1 090 ₽ −84%

Веб-парсинг с использованием API, Beautifulsoup и Pandas

Chandramouli Jayendran
Podlodka iOS Crew. Сезон 3. Многопоточность. Из iOS в стартаперы! Можно купить
706 ₽ 3 900 ₽ −82%
Оплатили 12

Podlodka iOS Crew. Сезон 3. Многопоточность. Из iOS в стартаперы!

Podlodka.io
Системный и бизнес-аналитик. Часть 4 из 5 Можно купить
138 ₽ 7 500 ₽ −98%
Оплатили 139

Системный и бизнес-аналитик. Часть 4 из 5

GeekBrains
Системный и бизнес-аналитик. Часть 2 из 5 Можно купить
180 ₽ 7 500 ₽ −98%
Оплатили 102

Системный и бизнес-аналитик. Часть 2 из 5

GeekBrains
Бизнес-анализ по данным базы 1С. Интеграция c платформами BI Можно купить
138 ₽ 3 000 ₽ −95%
Оплатили 61

Бизнес-анализ по данным базы 1С. Интеграция c платформами BI

infostart
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%
Оплатили 44

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
Обработка данных: из грязи в Excel-князи Можно купить
186 ₽ 2 900 ₽ −94%
Оплатили 42

Обработка данных: из грязи в Excel-князи

Алексей Колоколов
П
Можно купить
198 ₽ 899 ₽ −78%

Программирование на Python 3. От новичка до профессионального мастера

Ryan Ahmed, Kirill Eremenko
В
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%

Введение в MongoDB для анализа данных

Brian Dowe, Kirill Eremenko
Онлайн-конференция Data Science Можно купить
166 ₽ 790 ₽ −79%
Оплатили 18

Онлайн-конференция Data Science

Datastart
Математика для анализа данных. Часть 2 Можно купить
532 ₽ 32 000 ₽ −98%
Оплатили 133

Математика для анализа данных. Часть 2

МФТИ
M
Можно купить
586 ₽ 11 650 ₽ −95%
Оплатили 45

Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

Лидия Максимова
Excel: Создание эффектных и профессиональных дашбордов Можно купить
150 ₽ 1 490 ₽ −90%
Оплатили 31

Excel: Создание эффектных и профессиональных дашбордов

David Kunela

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.