Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Мини-реалити с планированием года в онлайн-проекте 2025 Можно купить
90 ₽ 570 ₽ −84%
Оплатили 31

Мини-реалити с планированием года в онлайн-проекте 2025

Дмитрий Зверев
Подготовка к ШАД в свободном темпе (2024) Предзаказ
5 854 ₽ 139 999 ₽ −96%
Оплатили 24

Подготовка к ШАД в свободном темпе (2024)

Елена Кантонистова
Инженерия и управление требованиями на этапах жизненного цикла системы Можно купить
300 ₽
Оплатили 7

Инженерия и управление требованиями на этапах жизненного цикла системы

Михаил Бухарин
Основы проектирования интеграций ИТ-систем Серия · 2 выпуска
1 487 ₽ 25 000 ₽ −94%
Оплатили 16

Основы проектирования интеграций ИТ-систем

Елена Бенкен
Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python Предзаказ
290 ₽ 2 500 ₽ −88%
Оплатили 10

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Роман Хорин
Тестировщик - простой вход в программирование Можно купить
1 350 ₽ 40 000 ₽ −97%
Оплатили 8

Тестировщик - простой вход в программирование

Михаил Дюжев
Superpowered UX/UI Можно купить
3 400 ₽ 62 082 ₽ −95%
Оплатили 18

Superpowered UX/UI

Миша Розов
Методология научных исследований и котики Можно купить
270 ₽ 4 000 ₽ −93%
Оплатили 6

Методология научных исследований и котики

Владимир Савельев
Статистическое мышление Можно купить
300 ₽ 6 000 ₽ −95%
Оплатили 11

Статистическое мышление

Сергей Багузин
Менторство для системного аналитика Предзаказ
3 926 ₽ 50 000 ₽ −92%
Оплатили 12

Менторство для системного аналитика

Nick Oldman
Визуализируй это: полный курс по визуализации данных в Excel, Google Таблицах и Р7-Офис Можно купить
406 ₽ 11 940 ₽ −97%
Оплатили 67

Визуализируй это: полный курс по визуализации данных в Excel, Google Таблицах и Р7-Офис

Ренат Шагабутдинов
Analytics WP – универсальный инструмент аналитики WordPress Предзаказ
4 075 ₽ 10 000 ₽ −59%

Analytics WP – универсальный инструмент аналитики WordPress

Профессия: Аналитик данных Серия · 2 выпуска
7 691 ₽ 105 000 ₽ −93%
Оплатили 15

Профессия: Аналитик данных

Алексей Колоколов
Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте 2026 Предзаказ
3 500 ₽ 110 900 ₽ −97%
Оплатили 16

Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте 2026

Екатерина Ананьева
Сертификация специалистов по Яндекс Директу 2024 Можно купить
200 ₽ 2 500 ₽ −92%
Оплатили 35

Сертификация специалистов по Яндекс Директу 2024

Яндекс
Изучаем Pandas на финансовых данных Можно купить
116 ₽ 1 080 ₽ −89%
Оплатили 33

Изучаем Pandas на финансовых данных

Сергей Спирёв
Бизнес-аналитика: навигатор. Как ходить по морю данных и управлять процессами Можно купить
6 262 ₽
Оплатили 14

Бизнес-аналитика: навигатор. Как ходить по морю данных и управлять процессами

Антон Антипин
Осваиваем Pandas: введение в анализ данных Можно купить
96 ₽ 400 ₽ −76%
Оплатили 25

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных

Александр Сидоров

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.