Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Компромиссы проектирования — баланс между атрибутами качества, финансированием и сроками Можно купить
966 ₽ 4 900 ₽ −80%
Оплатили 13

Компромиссы проектирования — баланс между атрибутами качества, финансированием и сроками

Systems.Education
Принятие и документирование архитектурных решений Предзаказ
194 ₽ 3 500 ₽ −94%
Оплатили 20

Принятие и документирование архитектурных решений

Systems.Education
Event Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов Предзаказ
517 ₽ 7 500 ₽ −93%
Оплатили 14

Event Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов

Анастасия Московкина
Junior Python Data Scientist Можно купить
738 ₽ 3 690 ₽ −80%
Оплатили 13

Junior Python Data Scientist

Alex Erofeev
Онлайн-курс по Яндекс Метрике Предзаказ
639 ₽ 32 900 ₽ −98%
Оплатили 48

Онлайн-курс по Яндекс Метрике

Яков Осипенков
Топ-100 задач на собеседовании для аналитиков Можно купить
520 ₽ 9 990 ₽ −95%
Оплатили 47

Топ-100 задач на собеседовании для аналитиков

Ольга Пономарёва
Таблицы отчетности и планирования Можно купить
110 ₽
Оплатили 51

Таблицы отчетности и планирования

Денис Смирнов
Применение ChatGPT в тестировании Можно купить
500 ₽ 5 500 ₽ −91%
Оплатили 20

Применение ChatGPT в тестировании

Ольга Назина
SQL для всех: от начинающих до продвинутых Серия · 2 выпуска
103 ₽ 2 500 ₽ −96%
Оплатили 34

SQL для всех: от начинающих до продвинутых

Алексей Андросов
Системный аналитик. Проектировщик корпоративных информационных систем Предзаказ
7 663 ₽ 190 000 ₽ −96%
Оплатили 24

Системный аналитик. Проектировщик корпоративных информационных систем

Мира Карлаш
Analyst Marathon #10. Tech skills BA/SA. Теория и кейсы Предзаказ
359 ₽ 2 900 ₽ −88%
Оплатили 9

Analyst Marathon #10. Tech skills BA/SA. Теория и кейсы

Analyst Marathon
Условное форматирование Серия · 2 выпуска
383 ₽ 1 490 ₽ −74%
Оплатили 5

Условное форматирование

Николай Павлов
Профессии будущего. Работа на современном рынке труда Можно купить
158 ₽ 670 ₽ −76%
Оплатили 17

Профессии будущего. Работа на современном рынке труда

Lectera
А
Предзаказ
3 518 ₽ 20 629 ₽ −83%

Анализ трафика и конкурентная аналитика в Similarweb

E
Предзаказ
1 652 ₽ 25 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Excel. Умный отчёт с Power Query

Олеся Маркович
Б
Предзаказ
136 ₽ 3 000 ₽ −95%
Оплатили 30

База собесов

Интерактивный онлайн курс по SQL Предзаказ
174 ₽ 2 490 ₽ −93%
Оплатили 15

Интерактивный онлайн курс по SQL

SQL Academy
Новогодний апгрейд (Excel) Можно купить
2 000 ₽ 15 900 ₽ −87%
Оплатили 5

Новогодний апгрейд (Excel)

Марина Трушко

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.