Дашборды на ИИ-стероидах

68 участников

О чём курс

Курс посвящен созданию аналитических дашбордов с использованием инструментов генеративного ИИ без необходимости глубокого программирования. Обучение ориентировано на аналитиков и специалистов, желающих автоматизировать визуализацию данных, минуя стандартные ограничения Excel.

В основе обучения лежит методология «вайбкодинга» — разработки через взаимодействие с ИИ-ассистентами (Claude, ChatGPT, DeepSeek) в среде Cursor IDE. Участники учатся проектировать архитектуру данных, настраивать локальные базы данных и создавать интерактивные веб-интерфейсы для визуализации. Программа охватывает весь цикл: от подготовки и очистки данных до публикации готового аналитического портала и настройки систем безопасности. Особое внимание уделяется правильной постановке задач для ИИ, минимизации галлюцинаций моделей и обеспечению конфиденциальности при работе с корпоративной информацией.

Программа обучения

  • Фундамент дашборда: проектирование, терминология и визуализация данных.
  • Расчеты и KPI: подготовка сводных массивов, создание расчетных метрик и индикаторов отклонений.
  • Продвинутый визуал: интерактивные фильтры, кросс-фильтрация и анализ «Что-если».
  • Дата-сторителлинг: методы презентации данных и написание пояснительных записок.
  • Базы данных с Cursor: проектирование архитектуры БД, потоковая загрузка данных и автоматизация через ИИ.
  • Веб-интерфейс: клиент-серверная архитектура, работа с API, хостинг и публикация через Terminus.
  • Безопасность: методы обезличивания данных, аудит безопасности и настройка прав доступа.
  • Финальный проект: версионирование (GitHub), интеграционное тестирование и документация.
Складчина создана 12 февраля 2026 г. · описание обновлено 25 апреля 2026 г.

Другие материалы автора 12

АК Алексей Колоколов Все материалы
704 ₽ 20 000 ₽