Дашборды на ИИ-стероидах

68 участников

О чём курс

О чём курс

Алексей Колоколов и Анна Зыкина разбирают создание интерактивных дашбордов с Claude, ChatGPT, DeepSeek и Cursor. Вы начнёте с настройки рабочей среды и принципов визуализации данных, затем соберёте дашборд с расчётами, фильтрами и показателями. Авторы показывают, как задавать ИИ задачи и проверять сгенерированный код и вычисления.

Работа с данными и визуализацией

Вы подготовите и очистите данные, рассчитаете метрики и оформите карточки ключевых показателей. Визуальную часть дополняют срезы, кросс-фильтрация, переключатели показателей и сценарии «Что-если». Отдельно разбираются типовые ошибки ИИ и способы их исправления, а также приёмы представления аналитических выводов заказчику или коллегам.

От локальной базы до веб-интерфейса

В Cursor авторы показывают, как спроектировать локальную базу данных, настроить загрузку файлов, распознавание документов и обновление данных. Далее вы подключите дашборд к базе и API, создадите веб-формы и разберёте публикацию через Terminus. Курс охватывает обезличивание данных, аудит безопасности, авторизацию и контроль доступа через админ-панель.

В финальном проекте вы соберёте аналитический портал, проверите взаимодействие его частей, подготовите документацию и разберёте версионирование с GitHub. Практические примеры охватывают строительные проекты, рекламу, розничные продажи, сбор данных от поставщиков и анализ зарплат сотрудников.

Программа обучения

  • Фундамент дашборда: проектирование, терминология и визуализация данных.
  • Расчеты и KPI: подготовка сводных массивов, создание расчетных метрик и индикаторов отклонений.
  • Продвинутый визуал: интерактивные фильтры, кросс-фильтрация и анализ «Что-если».
  • Дата-сторителлинг: методы презентации данных и написание пояснительных записок.
  • Базы данных с Cursor: проектирование архитектуры БД, потоковая загрузка данных и автоматизация через ИИ.
  • Веб-интерфейс: клиент-серверная архитектура, работа с API, хостинг и публикация через Terminus.
  • Безопасность: методы обезличивания данных, аудит безопасности и настройка прав доступа.
  • Финальный проект: версионирование (GitHub), интеграционное тестирование и документация.
Складчина создана 12 февраля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 12

АК Алексей Колоколов Все материалы
704 ₽ 20 000 ₽