Аналитика с нейросетями. Как делать дашборды на ИИ-стероидах и создавать IT-системы без Power BI

23 участника

О чём курс

О чём интенсив

Алексей Колоколов разбирает автоматизацию аналитики и визуализацию данных с помощью инструментов искусственного интеллекта. На интенсиве вы научитесь строить интерактивные дашборды, проводить сценарный анализ и собирать аналитические веб-интерфейсы без использования традиционных платформ вроде Power BI. По словам автора, такой подход позволяет создавать отчеты в 10 раз быстрее, чем в Excel.

Обучение построено вокруг решения практических бизнес-задач: быстрой обработки исходных таблиц за две минуты, предотвращения галлюцинаций нейросетей при расчетах, формулирования расчетных метрик и дата-сторителлинга для презентации выводов руководству или акционерам. В расширенной части интенсива автор объясняет развертывание полноценной IT-системы на базе Cursor, организацию базы данных и настройку веб-интерфейса.

Для кого

Материалы ориентированы на специалистов и руководителей, регулярно работающих с аналитической отчетностью:

  • владельцев бизнеса, которым важно видеть реальные показатели компании без искажений;
  • руководителей подразделений, управляющих процессами на основе цифр;
  • менеджеров, готовящих презентации и наглядные отчеты для руководства;
  • маркетологов и аналитиков, заинтересованных в ускорении обработки сырых массивов данных;
  • специалистов, внедряющих искусственный интеллект для автоматизации отчетности и дашбордов.

Что внутри

Программа охватывает полный путь от первичной загрузки файлов до публикации веб-сервиса:

  • базовые принципы работы нейросетей с числовыми массивами, типовые ошибки в исходных данных и методы контроля точности вычислений;
  • настройку интерактивных элементов дашборда: срезов, кросс-фильтрации и переключателей расчетных метрик;
  • сценарный анализ для проверки гипотез, кластеризацию данных и оценку влияния внешних факторов на бизнес-результат;
  • правила flat-дизайна, типографику, визуальную иерархию, стилизацию отчетов и переключение цветовых тем;
  • приемы дата-сторителлинга для аргументации управленческих решений и подготовки пояснительных записок к годовым отчетам;
  • проектирование баз данных с помощью Cursor, потоковую загрузку документов, публикацию через хостинг, генерацию веб-дашбордов и настройку авторизации пользователей для защиты конфиденциальной информации.

Каждая тема закрепляется на отраслевых кейсах: от анализа рекламных кампаний и розничных продаж до строительных проектов и контроля фонда оплаты труда.

Формат

Интенсив состоит из записанных видеоуроков и еженедельных живых эфиров. В тариф «Бизнес» включены три специализированных модуля по архитектуре баз данных, веб-интерфейсам и аудиту безопасности.

Авторы и эксперты

Ведущий интенсива — Алексей Колоколов, основатель проекта и эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы.

В программе также участвуют приглашенные эксперты: директор по маркетингу Анна Зыкина, применяющая нейросети для автоматизации рабочих задач, и Елена Шмаль — автор материалов по финансовым отчетам в Power BI и Excel, преподаватель корпоративных программ по аналитике.

Программа обучения

Модуль 1. Как нейросеть заменит вам аналитика

  • Как ИИ работает с цифрами. Возможности нейросетей
  • Лучшие практики аналитических документов: отчеты, дашборды и сториборды
  • Типовые ошибки, проблемы с данными, которые вам надо знать заранее
  • Кейс «Строительные проекты» Модуль 2. Быстрый анализ данных
  • Как за 2 минуты обработать сырые данные из Excel
  • Как избежать галлюцинаций в расчетах, контролировать точность
  • Исследование данных и проверка гипотез с помощью ИИ-ассистента
  • Кейс «Сбор данных с филиалов» Модуль 3. Ключевые показатели дашборда
  • Расчетные метрики: результат, диагностика и действия
  • Как правильно настроить карточки ключевых показателей, а не показывать цифры ради цифр
  • Кейс «Анализ рекламы» Модуль 4. Продвинутый визуал и интерактив
  • Интерактивные фильтры и срезы, переключатели показателей
  • Кросс-фильтрация как в Power BI
  • Экспорт отчета и обновление данных
  • Кейс «Розничные продажи» Модуль 5. Сценарный анализ
  • Кластеризация данных, разделение входных параметров и зависимых показателей
  • Изменение параметров и управление диапазоном значений
  • Использование сценарного анализа для оценки влияния факторов на результат
  • Кейс «Онлайн-продажи» Модуль 6. Дизайн и стилизация
  • Принципы flat-дизайна и работа с цветовой палитрой
  • Типографика и иерархия элементов
  • Стилизация и единый стиль отчета, переключение между темами дашборда
  • Кейс «Финансовая эффективность» Модуль 7. Дата-сторителлинг
  • Как убедиться, что дашборд помогает принять решения
  • Как правильно презентовать интерактивные сценарии
  • Методы сторителлинга для аналитики
  • Подготовка пояснительной записки с инсайтами
  • Кейс «Годовой отчет акционерам» Модуль 8. База данных с Cursor (только для тарифа Бизнес)
  • Варианты архитектуры, основные принципы проектирования баз данных
  • ИИ в роли «кодера»: как ставить ему задачу и контролировать результат
  • Потоковая загрузка файлов и распознавание документов
  • Настройка обновления данных, проверочные отчеты
  • Кейс «Сбор данных от поставщиков» Модуль 9. Веб-интерфейс (только для тарифа Бизнес)
  • Клиент-серверная архитектура, ключевые понятия и инструменты
  • Настройка хостинга и публикация через Terminus
  • Генерация дашбордов через Cursor, подключение к базе, работа с API
  • Веб-формы для сбора дополнительных данных
  • Кейс «Дашборды отдела продаж» Модуль 10. Безопасность (только для тарифа Бизнес)
  • Как обеспечить конфиденциальность, методы обезличивания данных
  • Типичные ошибки, «дыры» для утечки информации. Аудит безопасности
  • Настройка авторизации, админ-панели с контролем доступа
  • Кейс «Анализ зарплат сотрудников»
Складчина создана 22 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 12

АК Алексей Колоколов Все материалы
3 068 ₽ 60 000 ₽