Как находить миллионы с помощью BPM и AI

8 участников

О чём курс

Конференция Stormconf26 от платформы Stormbpmn объединяет выступления практикующих экспертов о совместном использовании инструментов управления процессами (BPM) и искусственного интеллекта в корпоративном секторе. Докладчики разбирают, как компании внедряют алгоритмы машинного обучения в бизнес-процессы, оценивают окупаемость технологических изменений и выстраивают архитектуру взаимодействия enterprise-систем с нейросетями.

О чём конференция

Спикеры разбирают практическое применение процессного подхода и нейросетевых инструментов для повышения операционной эффективности бизнеса. В центре внимания — реальные кейсы компаний, где цифровизация и внедрение больших языковых моделей сочетаются с классическим моделированием и оптимизацией регламентов. В докладах анализируются типичные риски масштабных трансформаций, включая переход на новые ERP-системы, слияния подразделений и автоматизацию отдельных этапов работы.

Участники рассматривают способы выявления участков, где бизнес теряет средства, и методы математического прогнозирования результатов любых изменений в инфраструктуре. Также поднимаются вопросы управления тысячами взаимосвязанных процессов и параметров в рамках крупных промышленных, телекоммуникационных и финансовых структур.

Для кого подготовлено событие

Материалы ориентированы на специалистов и руководителей, отвечающих за проектирование, оптимизацию и развитие процессов:

  • руководители процессных офисов найдут практики построения процессной культуры, метрики результативности и способы обоснования отдачи от инвестиций в BPM перед руководством;
  • технические директоры и IT-руководители смогут оценить зрелость современных инструментов автоматизации и архитектурные подходы к интеграции языковых моделей;
  • бизнес-аналитики познакомятся с методами Process Mining, современными стандартами моделирования и применением цифровых ассистентов для поиска узких мест;
  • топ-менеджеры и владельцы процессов увидят, какие проекты на основе искусственного интеллекта окупаются на практике и как принимать управленческие решения на базе точных данных.

Спикеры и эксперты

В программе собраны выступления представителей различных секторов экономики — от финтеха и телекома до промышленности и биржевой торговли:

  • Константин Донской, директор по развитию Stormbpmn, пятнадцать лет руководил проектами по оптимизации бизнеса в различных компаниях;
  • Михаил Киселёв, директор проекта трансформационного офиса МТС Рекламные технологии с опытом более 25 лет в IT-индустрии, лауреат отраслевой премии «BPM-проект года-2025»;
  • Галина Кореневская, руководитель направления бизнес-анализа МТС Финтех с десятилетним стажем автоматизации сквозных процессов и синхронизации бизнес-архитектуры с IT-ландшафтом;
  • Илья Балахнин, управляющий партнёр Paper Planes, эксперт по стратегическому маркетингу на основе данных;
  • Давид Хабулиани, руководитель объединённого процессного офиса Московской биржи, выстраивающий архитектуру процессов и операционную эффективность на уровне группы компаний;
  • Элина Манахова, руководитель процессного офиса АО «ГК Электрощит», внедряющая инженерный подход к архитектуре бизнеса;
  • Елена Калинина, процессный аналитик «ГК Электрощит», обладатель чёрного пояса Lean Six Sigma с опытом внедрения производственных систем в банках и на промышленных предприятиях.

Программа обучения

  • Стратегия трансформации: Методы оценки рисков и математическое прогнозирование результатов внедрения изменений (ERP, автоматизация).
  • BPM и AI в финансах: Практики банковского сектора, автоматизация сквозных IT-процессов и интеграция бизнес-ландшафта с IT-архитектурой.
  • Маркетинг и данные: Применение AI в стратегическом менеджменте и Data Driven Marketing.
  • Масштабируемые процессы: Управление тысячами бизнес-процессов, архитектурные подходы и работа с десятками тысяч параметров.
  • Инженерный подход: Методы Lean 6 Sigma, объектно-ориентированное моделирование процессов и создание прозрачной системы метрик для собственников.
Складчина создана 10 февраля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.
3 701 ₽ 24 900 ₽