Data driven marketing: маркетинг на основе анализа данных

17 участников

О чём курс

О чём курс

Специалисты осваивают внедрение методов анализа данных в маркетинговую практику, изучая инструменты и методики для оптимизации процессов продвижения и поиска точек масштабирования бизнеса на основе точных метрик.

Программа охватывает как базовые принципы веб-аналитики, так и продвинутые технологии сквозного учета, когортного анализа и автоматизации продаж.

Чему научит курс

В рамках программы рассматриваются следующие практические навыки:

  • принятие решений на базе аналитики (data-driven подход);
  • выстраивание маркетинговой стратегии вокруг ключевых бизнес-показателей;
  • поиск новых точек роста с помощью гипотез и экспериментов.

Что внутри

Курс включает три основных тематических направления:

  • основы работы с данными: принципы интерпретации, веб-технологии и трекинг, работа со счетчиками Google Analytics и Яндекс.Метрика, оптимизация рекламы по ROI и расчет базовых метрик;
  • сбор и обогащение информации: ручная консолидация показателей, синхронизация данных в системах сквозной аналитики, мультиканальная атрибуция, RFM-анализ и когортные исследования;
  • оптимизация воронки: экономика на базе показателя LTV, триггерные коммуникации, оценка эффективности звонков, персонализация и подходы Growth Hacking.

Формат

Обучение рассчитано на 3 месяца и проводится в онлайн-формате. Программа сочетает разбор теоретических тем с выполнением практических лабораторных работ в Excel и Roistat.

Программа обучения

  • ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ
    • Data-driven подход в бизнесе и научных исследованиях
    • Веб-технологии: cookie, html, скрипты, веб-треккинг
    • Создаем лендинг и привязываем все счетчики
    • Как работать с данными: принципы интерпретации и основные ошибки
    • Работаем с данными Google Analytics и Яндекс.Метрика
    • Основные метрики: CPA, ROI, LTV, ARPU
    • Оптимизируем рекламные каналы на основе ROI
    • Масштабируем рекламные каналы через эксперимент
  • СБОР И ОБОГАЩЕНИЕ МАРКЕТИНГОВЫХ ДАННЫХ
    • Объединяем данные вручную: клики и продажи, затраты, колл-трекинг, онлайн-чат
    • Проблемы и ограничения ручного подхода
    • Лабораторная работа: Считаем эффективность контекстной рекламы в Excel
    • Автоматический сбор и синхронизация данных в Roistat
    • Полный цикл интернет-продажи: реклама — сайт — заявка — звонок — письмо — чат — продажа
    • Мультиканальная атрибуция
    • Лабораторная работа: Настраиваем полный цикл бизнес-аналитики в Roistat
    • Анализ среднего чека и LTV по когортам
    • RFM-анализ базы (recency, frequency, monetary)
    • Лабораторная работа: Выделяем и анализируем когорты пользователей SaaS.
  • АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОДАЖ И УВЕЛИЧЕНИЕ LTV
    • Экономика на основе LTV
    • Дожим и продажа через триггерные рассылки
    • Как считать экономику дожима
    • Расчет вклада колл-центра в продажи
    • Работа с воронкой продаж и увеличение конверсии
    • Кратное увеличение продаж через анализ воронки
    • Персонализация
    • Технология автоматизации продаж
    • Автоматизация продаж
    • Growth Hacking
Складчина создана 16 января 2017 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
5 180 ₽ 75 000 ₽