Складчина Каталог
Мои курсы

Комбо из 14 постов по каузальному анализу 14 jupyter-тетрадок

21 участник
АГ Автор Артем Груздев

О чём курс

Артем Груздев собрал 14 практических Jupyter-тетрадок по каузальному анализу. Вы разберёте последовательное тестирование, способы повышения статистической мощности A/B-тестов, влияние выбросов и наблюдений на результаты, квантильную регрессию и сравнение распределений. В сборник также входят байесовский бутстреп, онлайн-регрессия, метамодели, двойное несмещённое машинное обучение, анализ смещения из-за опущенной переменной и синтетический контроль.

Программа обучения

  • Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании
  • Групповое последовательное тестирование
  • CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов
  • Выбросы (outliers), разбалансировка (leverage) и влиятельные наблюдения (influential observations)
  • Квантильная регрессия в каузальном анализе
  • Полное руководство по сравнению распределений
  • Байесовский бутстреп
  • Онлайн-регрессия
  • Метамодели
  • Теорема Фриша-Во-Ловелла
  • Двойное несмещ. ML (часть 2)
  • Двойное несмещ. ML (часть 1)
  • Анализ смещения из-за опущенной переменной
  • Синт. контроль
Складчина создана 21 июля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Аналитик данныхАналитик
Навыки
Анализ данных

Другие материалы автора 4

АГ Артем Груздев Все материалы
Комбо из 10 постов по Causal Inference Комбо из 10 постов по Causal Inference 157 ₽ 1 132 ₽ −86%Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка 106 ₽ 600 ₽ −82%Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026) Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026) 1 823 ₽ 22 950 ₽ −92%Анализ причинно-следственных связей в Python Анализ причинно-следственных связей в Python 596 ₽ 5 653 ₽ −89%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

552 ₽ 4 826 ₽