Системный аналитик Продвинутый System Analyst Advanced

Школа «Степ Бай Степ» разбирает продвинутое проектирование масштабных ИТ-решений для перехода аналитиков на старший уровень. По словам авторов, программа позволяет вырасти до позиции senior и увеличить доход в два раза. Обучение ориентировано на подготовку специалистов к сложным международным проектам в ИТ, финансовом секторе, медицине, ритейле и других направлениях с масштабной автоматизацией.

Для кого

Программа составлена для специалистов, планирующих углубить технические компетенции:

• системных аналитиков, стремящихся перейти на уровень старшего специалиста или технического руководителя команды;
• бизнес-аналитиков, желающих детально освоить техническую сторону ИТ и сменить специализацию;
• менеджеров проектов, которым требуются инженерные навыки для эффективного взаимодействия с разработчиками.

Что внутри

Программа охватывает инженерные и архитектурные концепции, необходимые для проектирования систем высокой сложности.

В архитектурном блоке рассматриваются клиент-серверная, монолитная, сервис-ориентированная, микросервисная и облачная архитектуры. Вы изучите особенности и ограничения каждого подхода, популярные архитектурные паттерны, способы минимизации рисков при их выборе, различия между оркестрацией и хореографией процессов, а также методы визуализации структуры через модель C4.

Блок работы с базами данных включает разбор реляционных, нереляционных и файловых хранилищ. Здесь изучаются принципы нормализации, управление транзакциями, работа индексов, а также стратегии шардирования, партиционирования и репликации для повышения отказоустойчивости и масштабируемости. Отдельное внимание уделено проектированию системных интеграций, обеспечению совместимости и применению брокеров сообщений в распределённых архитектурах.

В модуле безопасности и инженерных стандартов рассматриваются методология двенадцати факторов для построения надёжных сервисов, принципы защиты данных и протоколы аутентификации OpenID, SAML и OAuth.

Отдельная часть программы отведена интеграции решений на базе искусственного интеллекта. В ней разбираются базовые основы машинного обучения, возможности и ограничения больших языковых моделей, промпт-инжиниринг, архитектура автономных агентов и мультиагентных систем, а также протоколы координации MCP и A2A.

Практическая работа

Практическая часть включает подготовку комплексного выпускного проекта. На основе знаний по архитектуре, базам данных и интеграциям вы разработаете архитектурную концепцию и техническое задание на разработку.

В финале запланирован практический семинар по системному дизайну, на котором разбирается проектирование сложной высоконагруженной системы.