Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Аналитик данных. Часть 1 из 5 Серия · 2 выпуска
934 ₽ 18 000 ₽ −95%
Оплатили 43

Аналитик данных. Часть 1 из 5

Анатолий Карпов
Инженер данных Часть 1 из 5 Можно купить
988 ₽ 20 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Инженер данных Часть 1 из 5

karpov.courses
Продвинутый курс Power BI & Excel PRO Можно купить
136 ₽ 1 900 ₽ −93%
Оплатили 42

Продвинутый курс Power BI & Excel PRO

Павел Козлов
D
Можно купить
2 778 ₽ 20 000 ₽ −86%
Оплатили 16

DWH на основе GreenPlum

Иван Чувашов
Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16 Можно купить
796 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум
М
Можно купить
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%
Оплатили 22

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович
Аналитика мобильных приложений Можно купить
130 ₽ 1 900 ₽ −93%
Оплатили 45

Аналитика мобильных приложений

Антон Быков
О
Можно купить
84 ₽ 900 ₽ −91%
Оплатили 45

Оконные функции SQL

Антон Жиянов
Как делать продукт Можно купить
1 490 ₽ 24 900 ₽ −94%
Оплатили 37

Как делать продукт

Иван Замесин
Сожгите ваши слайды! Яркие и динамические дашборды в Power BI Можно купить
1 272 ₽ 13 000 ₽ −90%
Оплатили 23

Сожгите ваши слайды! Яркие и динамические дашборды в Power BI

Алексей Колоколов
Иммерсивное обучение онлайн без технологий AR/VR Можно купить
798 ₽ 2 000 ₽ −60%
Оплатили 6

Иммерсивное обучение онлайн без технологий AR/VR

Анна Бабина
100 шаблонов диаграмм в Excel на все случаи бизнеса Можно купить
198 ₽ 3 900 ₽ −95%
Оплатили 27

100 шаблонов диаграмм в Excel на все случаи бизнеса

Ольга Базалева
D
Можно купить
116 ₽ 820 ₽ −86%
Оплатили 28

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov
Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16 Можно купить
814 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 44

Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

Яндекс Практикум
Математика для анализа данных Можно купить
376 ₽ 35 200 ₽ −99%
Оплатили 207

Математика для анализа данных

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16 Можно купить
762 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 47

Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16

Яндекс Практикум
С
Можно купить
484 ₽ 12 000 ₽ −96%
Оплатили 56

Симулятор «SQL для анализа данных»

Simulative
Т
Можно купить
98 ₽ 870 ₽ −89%
Оплатили 36

Тестирование ПО с нуля до специалиста. Теория+практика+тесты

Александр Попов

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.