Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 244
Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории Можно купить
332 ₽ 1 800 ₽ −82%
Оплатили 16

Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории

Udemy
Компьютерное зрение. Advanced Можно купить
5 000 ₽ 68 000 ₽ −93%
Оплатили 22

Компьютерное зрение. Advanced

Антон Витвицкий
Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью Можно купить
380 ₽ 1 800 ₽ −79%
Оплатили 14

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Александр Каплан
LangChain: c нуля до продакшн LLM-приложений Можно купить
1 228 ₽ 8 990 ₽ −86%
Оплатили 18

LangChain: c нуля до продакшн LLM-приложений

Алексей Малышкин
Продвинутые методы глубинного обучения Можно купить
786 ₽ 3 900 ₽ −80%
Оплатили 13

Продвинутые методы глубинного обучения

Елена Кантонистова
SmartData 2025. Конференция по инженерии данных Можно купить
2 400 ₽ 21 000 ₽ −89%
Оплатили 14

SmartData 2025. Конференция по инженерии данных

JUG Ru Group
Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning Можно купить
256 ₽ 2 150 ₽ −88%
Оплатили 12

Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning

Александр Миленькин
VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга Можно купить
206 ₽ 3 300 ₽ −94%
Оплатили 43

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Арина Веспер
от новичка до создателя 100 проектов Можно купить
290 ₽ 3 300 ₽ −91%
Оплатили 31

от новичка до создателя 100 проектов

Библия ИИ
Управление продуктом для ИИ и науки о данных Можно купить
298 ₽ 5 200 ₽ −94%
Оплатили 11

Управление продуктом для ИИ и науки о данных

Udemy
Управление метилированием: от генов до результата Можно купить
588 ₽ 3 800 ₽ −85%
Оплатили 16

Управление метилированием: от генов до результата

Владимир Попов
Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение Можно купить
228 ₽ 3 315 ₽ −93%
Оплатили 39

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Влад Бурмистров
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%
Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Можно купить
166 ₽ 792 ₽ −79%
Оплатили 18

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв
Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект Можно купить
491 ₽ 5 825 ₽ −92%
Оплатили 15

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Udemy
Важные вопросы про нейросети Можно купить
80 ₽ 280 ₽ −71%
Оплатили 31

Важные вопросы про нейросети

Антон Мартынов
Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Можно купить
94 ₽ 890 ₽ −89%
Оплатили 35

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Валерий Никаноров
Временные ряды для прогноза криптовалют Можно купить
80 ₽ 200 ₽ −60%
Оплатили 28

Временные ряды для прогноза криптовалют

Елена Кантонистова

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Машинное обучение и Data Science

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.