Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 244
М
Можно купить
80 ₽ 700 ₽ −89%
Оплатили 44

Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии

Udemy
П
Можно купить
268 ₽ 850 ₽ −68%
Оплатили 11

Полный класс Python: от начинающего до профессионального

Mark Nielsen
Машинное обучение с JavaScript Можно купить
148 ₽ 750 ₽ −80%
Оплатили 20

Машинное обучение с JavaScript

Stephen Grider
Изучи Tensorflow.js и ML5.js на реальном проекте Можно купить
172 ₽ 700 ₽ −75%
Оплатили 16

Изучи Tensorflow.js и ML5.js на реальном проекте

Udemy
Основы решения алгоритмических задач Можно купить
228 ₽ 6 750 ₽ −97%
Оплатили 71

Основы решения алгоритмических задач

Специалист
П
Можно купить
128 ₽ 2 000 ₽ −94%

Программирование для начинающих

Юрий
P
Можно купить
190 ₽ 750 ₽ −75%

Python REST API с Flask, Docker, MongoDB и AWS DevOps

Tim Buchalka
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%
Оплатили 36

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
T
Можно купить
358 ₽ 670 ₽ −47%
Оплатили 7

TensorFlow: Computer Vision with TensorFlow

Udemy
Д
Можно купить
80 ₽ 1 500 ₽ −95%
Оплатили 58

Доступ к программе обучения по Computer Science

Winderton
Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения Можно купить
634 ₽ 24 000 ₽ −97%
Оплатили 84

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
F
Можно купить
236 ₽ 670 ₽ −65%
Оплатили 11

Fraud Detection with Python, TensorFlow & Linear Regression

Udemy
О
Можно купить
370 ₽ 700 ₽ −47%
Оплатили 7

Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков

P
Можно купить
238 ₽ 670 ₽ −64%

Python: Complete Data Analysis With Python

Udemy
М
Можно купить
88 ₽ 700 ₽ −87%
Оплатили 38

Машинное обучение на Python и Keras

P
Можно купить
90 ₽ 700 ₽ −87%
Оплатили 35

Python для финансового и фондового рынка

iOS 11 & Swift 4 - The Complete iOS App Development Bootcamp Можно купить
268 ₽ 600 ₽ −55%
Оплатили 9

iOS 11 & Swift 4 - The Complete iOS App Development Bootcamp

Udemy
D
Можно купить
3 088 ₽ 180 000 ₽ −98%
Оплатили 127

Data Scientist

Нетология
M
Можно купить
146 ₽ 670 ₽ −78%
Оплатили 19

Machine Learning and Neural Networks: Beginner to Advanced

Udemy
Q
Можно купить
82 ₽ 600 ₽ −86%
Оплатили 37

Quant Trading using Machine Learning

Loony Corn
P
Можно купить
152 ₽ 600 ₽ −75%
Оплатили 18

Python: Machine and Deep Learning

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению Можно купить
784 ₽ 4 950 ₽ −84%
Оплатили 15

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML Можно купить
2 242 ₽ 13 990 ₽ −84%
Оплатили 14

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML

Федор Самородов
B
Можно купить
272 ₽ 14 900 ₽ −98%
Оплатили 125

Big Data: основы работы с большими массивами данных

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.