Искусственный интеллект (ИИ, AI) — технологии, позволяющие компьютерным системам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: анализ данных, распознавание образов, генерация текста и изображений, принятие решений. ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, YandexGPT — примеры современных ИИ-инструментов.
Курсы по ИИ охватывают широкий спектр: от промпт-инжиниринга (как эффективно работать с ИИ-инструментами) до технических программ по машинному обучению и разработке нейросетей. В 2024 году государство субсидировало до 90% стоимости обучения по ИИ-специальностям в рамках федерального проекта.
Плюсы: хорошая организация
Минусы: мало полезного материала, навязчивая реклама основных курсов
К организатору вопросов нет, тут все хорошо. А вот курс, по мне, так трата времени: по большей части чисто зазывают на свои основные курсы, полезного материала мало.
↗ Школа разработки AI-агентов на Vibe CodingПлюсы: полезная теория, автоматизация задач, экономия времени
Минусы: академическая и душноватая подача
Пока посмотрел не всё. Курс хороший. Подача отчасти академическая и немного душноватая, но и сам эксперт такой, так что ожидаемое не разошлось с реальностью. Много теории и вводной информации, но пропускать её нельзя. Курс уже позволил автоматизировать тонну задач за меньшие деньги и создать ряд навыков, которые экономят гору времени. В день по уроку проходи — и спина болеть не будет. Организаторам большое спасибо.
↗ Собери 5 работающих AI-систем за 8 недельМинусы: бесполезная демонстрация в ускоренном режиме, отсутствие фундаментальных и технических знаний
Не тратьте время. Бесполезные полтора часа демонстрации работы в ускоренном режиме. Фундаментальных и технических знаний нет.
↗ Большие разборы AIДля использования инструментов (ChatGPT, Midjourney) — нет. Для разработки моделей — Python обязателен.
Промпт-инжиниринг — искусство формулировать запросы к ИИ. Полезен для любого, кто работает с LLM.
Практикум — более структурированная программа с менторами. Skillbox — шире выбор, но качество курсов варьируется.
Да, через промпт-инжиниринг, MLOps, аналитику — эти направления менее зависимы от математики.