Складчина Каталог
Мои курсы
Инструмент · AI

AI-агенты на Vibe Coding и Programmatic SEO

Искусственный интеллект (ИИ, AI) — технологии, позволяющие компьютерным системам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: анализ данных, распознавание образов, генерация текста и изображений, принятие решений. ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, YandexGPT — примеры современных ИИ-инструментов.

278 курсов
195 авторов
от 67 ₽ цена курса
★ 3.1 10 отзывов
Смотреть курсы
От нуля до работающего AI-продукта с оплатой за 10 недель обновлениеСобери 5 работающих AI-систем за 8 недель1С + Cursor: от промпта до решения6 китайских нейросетей

Курсы 278

Все278 Заработок на AI126AI-автоматизация и агенты86LLM и чат-модели77Программирование с AI61Генерация видео50
Сортировка: НовыеПо рейтингуДешевлеДороже

Что такое AI

Курсы по ИИ охватывают широкий спектр: от промпт-инжиниринга (как эффективно работать с ИИ-инструментами) до технических программ по машинному обучению и разработке нейросетей. В 2024 году государство субсидировало до 90% стоимости обучения по ИИ-специальностям в рамках федерального проекта.

Как устроено обучение

Как проходит обучение

  • Промпт-инжиниринг Как формулировать запросы к ИИ, чтобы получать качественный результат.
  • Основы Python и математика Технические курсы начинают с Python, линейной алгебры и статистики.
  • Машинное обучение Алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации — классический ML на scikit-learn.
  • Нейросети Глубокое обучение, CNN, RNN, трансформеры — архитектуры современных нейросетей.

Чему научитесь

  • Работа с LLM ChatGPT, Claude, YandexGPT — эффективные запросы, автоматизация задач.
  • Промпт-инжиниринг Техники составления запросов: chain-of-thought, few-shot, системные промпты.
  • Машинное обучение Supervised/unsupervised learning, оценка моделей, работа с данными на Python.
  • Computer Vision Распознавание изображений, детекция объектов, работа с OpenCV и PyTorch.
  • NLP Обработка текста, sentiment analysis, тонкая настройка языковых моделей.
  • MLOps Деплой моделей, мониторинг, CI/CD для машинного обучения.

Чего ожидать от обучения

2–4 недели Эффективная работа с ИИ Студент использует ChatGPT и специализированные инструменты в своей работе.
2–3 месяца Первая ML-модель Обученная и протестированная модель на реальных данных.
6–12 месяцев Трудоустройство Junior ML-инженер или Data Scientist с проектами в портфолио.

Уровни

  • Пользователь ИИ· Эффективная работа с ИИ-инструментами Студент использует ChatGPT, Midjourney и другие инструменты для своих задач.
  • ML-практик· Обучение и применение моделей Обучение готовых архитектур, работа с данными, простые модели для бизнес-задач.
  • ML-инженер· Производственные системы Разработка, деплой и поддержка ML-систем в продакшн-среде.

Зачем учиться

  • Трансформация рынка труда ИИ меняет большинство профессий — понимание инструментов становится конкурентным преимуществом.
  • Высокая востребованность ML-инженеры и специалисты по данным — одни из самых высокооплачиваемых IT-профессионалов.
  • Инструменты для любой работы ChatGPT, Claude, Midjourney — ИИ-инструменты уже сейчас ускоряют работу в десятках профессий.
  • Господдержка обучения Субсидии покрывают до 90% стоимости обучения по ИИ-специальностям через федеральный проект.

Плюсы

  • Высокие зарплаты ML-специалисты в России зарабатывают от 150 000 до 400 000+ рублей в месяц.
  • Господдержка Субсидии на обучение делают качественные курсы доступными.
  • Инструменты меняют все профессии Знание ИИ-инструментов ценно в маркетинге, медицине, юриспруденции — не только в IT.

Сложности

  • Математический барьер Глубокое ML требует линейной алгебры, матстатистики, матанализа — не для всех.
  • Быстро меняется Ландшафт ИИ-инструментов меняется ежемесячно — нужна постоянная самообразование.
  • Долгое обучение для техника Путь от нуля до ML-инженера занимает 9–18 месяцев интенсивного обучения.

Авторы 26

РГ Руслан Гамзатов 2 курсаАС Александр Свет 2 курса

Отзывы 10

vandelmar21 октября 2026 г. ★★☆☆☆

Плюсы: хорошая организация

Минусы: мало полезного материала, навязчивая реклама основных курсов

К организатору вопросов нет, тут все хорошо. А вот курс, по мне, так трата времени: по большей части чисто зазывают на свои основные курсы, полезного материала мало.

↗ Школа разработки AI-агентов на Vibe Coding
Mr-Grey17 сентября 2026 г. ★★★★★

Плюсы: полезная теория, автоматизация задач, экономия времени

Минусы: академическая и душноватая подача

Пока посмотрел не всё. Курс хороший. Подача отчасти академическая и немного душноватая, но и сам эксперт такой, так что ожидаемое не разошлось с реальностью. Много теории и вводной информации, но пропускать её нельзя. Курс уже позволил автоматизировать тонну задач за меньшие деньги и создать ряд навыков, которые экономят гору времени. В день по уроку проходи — и спина болеть не будет. Организаторам большое спасибо.

↗ Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель
kkkr7910 сентября 2026 г. ★☆☆☆☆

Минусы: бесполезная демонстрация в ускоренном режиме, отсутствие фундаментальных и технических знаний

Не тратьте время. Бесполезные полтора часа демонстрации работы в ускоренном режиме. Фундаментальных и технических знаний нет.

↗ Большие разборы AI
Все 10 отзывов

Частые вопросы

Нужно ли программирование для изучения ИИ?

Для использования инструментов (ChatGPT, Midjourney) — нет. Для разработки моделей — Python обязателен.

Что такое промпт-инжиниринг и стоит ли его изучать?

Промпт-инжиниринг — искусство формулировать запросы к ИИ. Полезен для любого, кто работает с LLM.

Какие курсы лучше: Яндекс Практикум или Skillbox?

Практикум — более структурированная программа с менторами. Skillbox — шире выбор, но качество курсов варьируется.

Можно ли попасть в ИИ без технического образования?

Да, через промпт-инжиниринг, MLOps, аналитику — эти направления менее зависимы от математики.

Похожие инструменты

ИИНейросетиИИ контент-заводClaude CodeChatGPTLLM