SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2

76 участников

О чём курс

SQL сокращает время на поиск и подготовку данных из огромных баз — вместо ручного сбора вы получаете готовые отчеты с помощью структурированных запросов. Внутри разбираются инструменты для очистки, трансформации и управления данными, а также методы проведения бизнес-аналитики. Вы пройдете путь от написания базовых SELECT-запросов до настройки сложных оконных функций и когортного анализа. Обучение ориентировано на аналитиков, которым нужно не просто извлекать данные, а превращать их в метрики вроде Retention Rate, LTV и ROI. В результате вы научитесь самостоятельно проектировать сложные запросы для решения реальных бизнес-задач.

Программа обучения

  • Базовый SQL
    • Введение в базы данных
    • База данных и системы управления базами данных
    • Особенности PostgreSQL
    • Язык запросов SQL
    • Структура запроса. Первый запрос
    • Стилистика запроса
    • Описании базы данных и ER-диаграммах
    • Как отделить нужные данные от ненужных (Срезы и фильтрация данных SQL)
    • Типы данных
    • Фильтрация данных
    • Операторов сравнения и логические операторы
    • Ограничение выгрузки
    • Текстовые типы данных в SQL
    • Дата и время в SQL
    • Пропущенные значения
    • Категоризация данных в SQL
    • Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
    • Математические операции в запросах SQL
    • Агрегирующие функции в SQL
    • Группировка и сортировка данных
    • Фильтрация данных после группировки
    • Взаимоотношения между таблицами
    • Связи между таблицами
    • Псевдонимы
    • Объединение нескольких таблиц
    • Альтернативные вариантах присоединения
    • Подзапросы и временные таблицы
    • Подзапросы
    • Комбинирование подзапросов и объединений
    • Временные таблицами
    • Самостоятельный проект
  • Продвинутый SQL
    • Исследовательский анализ и бизнес показатели
    • Исследование данных при помощи SQL
    • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
    • Оконные функции в SQL
    • Окно и оконная функция
    • Параметры оконных функций
    • Функции ранжирования
    • Агрегирующие оконные функции
    • Расчета кумулятивных значений
    • Функций смещения
    • Скользящие агрегирующие функции
    • Фильтрация в оконных функциях
    • Когортный анализ в SQL
    • Когортный анализ
    • Retention Rate
    • LTV
    • Churn Rate
    • Рамки
    • Рамки и их особенности
    • Запросы с использование рамок
    • Режимы рамок
    • Исключение строк из запроса с оконной функцией
    • Самостоятельный проект
Складчина создана 8 марта 2022 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

ЯП Яндекс Практикум Все материалы
374 ₽ 12 600 ₽