SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2
О чём курс
SQL сокращает время на поиск и подготовку данных из огромных баз — вместо ручного сбора вы получаете готовые отчеты с помощью структурированных запросов. Внутри разбираются инструменты для очистки, трансформации и управления данными, а также методы проведения бизнес-аналитики. Вы пройдете путь от написания базовых SELECT-запросов до настройки сложных оконных функций и когортного анализа. Обучение ориентировано на аналитиков, которым нужно не просто извлекать данные, а превращать их в метрики вроде Retention Rate, LTV и ROI. В результате вы научитесь самостоятельно проектировать сложные запросы для решения реальных бизнес-задач.
Программа обучения
- Базовый SQL
- Введение в базы данных
- База данных и системы управления базами данных
- Особенности PostgreSQL
- Язык запросов SQL
- Структура запроса. Первый запрос
- Стилистика запроса
- Описании базы данных и ER-диаграммах
- Как отделить нужные данные от ненужных (Срезы и фильтрация данных SQL)
- Типы данных
- Фильтрация данных
- Операторов сравнения и логические операторы
- Ограничение выгрузки
- Текстовые типы данных в SQL
- Дата и время в SQL
- Пропущенные значения
- Категоризация данных в SQL
- Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
- Математические операции в запросах SQL
- Агрегирующие функции в SQL
- Группировка и сортировка данных
- Фильтрация данных после группировки
- Взаимоотношения между таблицами
- Связи между таблицами
- Псевдонимы
- Объединение нескольких таблиц
- Альтернативные вариантах присоединения
- Подзапросы и временные таблицы
- Подзапросы
- Комбинирование подзапросов и объединений
- Временные таблицами
- Самостоятельный проект
- Продвинутый SQL
- Исследовательский анализ и бизнес показатели
- Исследование данных при помощи SQL
- Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
- Оконные функции в SQL
- Окно и оконная функция
- Параметры оконных функций
- Функции ранжирования
- Агрегирующие оконные функции
- Расчета кумулятивных значений
- Функций смещения
- Скользящие агрегирующие функции
- Фильтрация в оконных функциях
- Когортный анализ в SQL
- Когортный анализ
- Retention Rate
- LTV
- Churn Rate
- Рамки
- Рамки и их особенности
- Запросы с использование рамок
- Режимы рамок
- Исключение строк из запроса с оконной функцией
- Самостоятельный проект
Другие материалы школы 12
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».