Современное компьютерное зрение — Декабрь 2024

О чём курс

Обучение охватывает стек компьютерного зрения на базе глубокого обучения: от классических алгоритмов обработки изображений до современных нейросетевых архитектур, применяемых в индустрии. Практическая часть сосредоточена на реализации моделей во фреймворке PyTorch.

В программе разбираются архитектуры для детекции и сегментации объектов, а также их интеграция в реальные системы. Для обработки видеопотоков используются FFMpeg, GStreamer и OpenCV, что показывает работу нейросетей в составе промышленных решений. Материал рассчитан на тех, кто уже владеет базовыми знаниями глубокого обучения и имеет практический опыт работы с PyTorch.

Программа обучения

  • Классические методы Computer Vision: основы обработки изображений без использования нейросетей.
  • CNN и первые архитектуры: введение в сверточные нейронные сети и их эволюция.
  • Современные архитектуры CV: разбор актуальных моделей и подходов.
  • Детекция: алгоритмы обнаружения объектов на изображениях.
  • Сегментация: методы выделения контуров и областей объектов.
  • Работа с видеопотоками: интеграция моделей с FFMpeg, GStreamer и OpenCV.
  • Итоговый проект: самостоятельная разработка и реализация прикладной задачи компьютерного зрения.
Складчина создана 13 декабря 2024 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Выпуски серии 2

Все 2
Апрель 2025 874 ₽Декабрь 2024 Вы здесь

Другие материалы автора 6

ЕК Елена Кантонистова Все материалы
1 707 ₽ 20 000 ₽