Н
Можно купить 280 ₽ 999 ₽ −72%
Обучение охватывает стек компьютерного зрения на базе глубокого обучения: от классических алгоритмов обработки изображений до современных нейросетевых архитектур, применяемых в индустрии. Практическая часть сосредоточена на реализации моделей во фреймворке PyTorch.
В программе разбираются архитектуры для детекции и сегментации объектов, а также их интеграция в реальные системы. Для обработки видеопотоков используются FFMpeg, GStreamer и OpenCV, что показывает работу нейросетей в составе промышленных решений. Материал рассчитан на тех, кто уже владеет базовыми знаниями глубокого обучения и имеет практический опыт работы с PyTorch.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Продажи приостановлены. Можно подписаться на уведомление о возобновлении продаж.