Современное компьютерное зрение — Декабрь 2024

О чём курс

Курс посвящен изучению технологий компьютерного зрения (Computer Vision) с использованием стека глубокого обучения. Обучение охватывает путь от классических алгоритмов обработки изображений до современных архитектур нейронных сетей, используемых в индустрии. Основной упор сделан на практическую реализацию моделей на фреймворке PyTorch.

Программа включает детальный разбор архитектур для решения задач детекции и сегментации объектов. Важной частью обучения является интеграция моделей в реальные системы: рассматривается работа с видеопотоками с помощью инструментов FFMpeg, GStreamer и OpenCV. Это позволяет понять, как нейросетевые решения функционируют в составе полноценных промышленных проектов. Курс ориентирован на слушателей, имеющих базовые знания в области глубокого обучения и опыт работы с PyTorch.

Программа обучения

  • Классические методы Computer Vision: основы обработки изображений без использования нейросетей.
  • CNN и первые архитектуры: введение в сверточные нейронные сети и их эволюция.
  • Современные архитектуры CV: разбор актуальных моделей и подходов.
  • Детекция: алгоритмы обнаружения объектов на изображениях.
  • Сегментация: методы выделения контуров и областей объектов.
  • Работа с видеопотоками: интеграция моделей с FFMpeg, GStreamer и OpenCV.
  • Итоговый проект: самостоятельная разработка и реализация прикладной задачи компьютерного зрения.
Складчина создана 13 декабря 2024 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Выпуски серии 2

Все 2
Апрель 2025 644 ₽Декабрь 2024 Вы здесь

Другие материалы автора 6

ЕК Елена Кантонистова Все материалы
1 707 ₽ 20 000 ₽