Первичный анализ данных в Python. Часть 2

88 участников

О чём курс

Исследовательский анализ данных, визуализация и прогнозирование временных рядов — это база, на которой строится работа аналитика в индустрии. Здесь вы освоите полный цикл обработки данных: от первичного сбора и агрегации до формирования итоговых аналитических отчетов.

В основе обучения лежит разбор реальных кейсов с использованием стека Python: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и Prophet. Вы научитесь проводить A/B-тестирование, оценивать работу рекомендательных систем и строить прогнозы на основе временных рядов. В качестве дополнения разбирается создание чат-ботов для автоматизации задач. Финалом программы станет защита выпускной работы на основе реальной аналитической задачи, по итогам которой выдается диплом МФТИ.

Программа обучения

Точной программы нет. Примерный план на основе описания:

  • Сбор и агрегация данных на Python
  • Исследовательский анализ данных (EDA)
  • Визуализация данных (Seaborn, Matplotlib)
  • Инструменты обработки данных (Pandas, Numpy)
  • А/В-тестирование
  • Анализ рекомендательных систем
  • Прогнозирование временных рядов (Prophet)
  • Разработка чат-ботов
  • Подготовка аналитических отчетов
  • Защита выпускного проекта
Складчина создана 12 апреля 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 7

М МФТИ Все материалы
574 ₽ 22 750 ₽