Первичный анализ данных в Python. Часть 2

Исследовательский анализ данных, визуализация и прогнозирование временных рядов — это база, на которой строится работа аналитика в индустрии. Здесь вы освоите полный цикл обработки данных: от первичного сбора и агрегации до формирования итоговых аналитических отчетов.

В основе обучения лежит разбор реальных кейсов с использованием стека Python: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и Prophet. Вы научитесь проводить A/B-тестирование, оценивать работу рекомендательных систем и строить прогнозы на основе временных рядов. В качестве дополнения разбирается создание чат-ботов для автоматизации задач. Финалом программы станет защита выпускной работы на основе реальной аналитической задачи, по итогам которой выдается диплом МФТИ.