Первичный анализ данных в Python. Часть 1

106 участников

О чём курс

Анализ данных — это не только написание кода, но и умение превращать разрозненные цифры в работающие бизнес-решения. Здесь разбирают полный индустриальный цикл: от парсинга и агрегации сырых данных до подготовки итоговых аналитических отчетов и визуализации.

Внутри курса разбирают ключевые инструменты Python для дата-сайентиста:

  • Pandas и Numpy для манипуляции табличными данными и матричных вычислений.
  • Seaborn и Matplotlib для создания профессиональной инфографики.
  • Prophet для прогнозирования временных рядов.
  • Методологию проведения A/B-тестов и анализа эффективности рекомендательных алгоритмов.

Курс ориентирован на практическое применение: в финале вы защитите проект, решая реальную задачу анализа данных, что позволит закрепить навыки работы с библиотеками на практике.

Программа обучения

  • Точной программы нет.
  • Примерный план включает:
    • Сбор и предобработка данных.
    • Исследовательский анализ данных (EDA).
    • Визуализация данных с помощью библиотек Seaborn и Matplotlib.
    • Применение Pandas и Numpy для обработки данных.
    • Методы A/B-тестирования.
    • Анализ работы рекомендательных систем.
    • Прогнозирование временных рядов (библиотека Prophet).
    • Разработка чат-ботов.
    • Финальный проект и защита выпускной работы.
Складчина создана 22 марта 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 11

М МФТИ Все материалы
476 ₽ 22 750 ₽