Машины опорных векторов в Python: концепции и код SVM
О чём курс
Курс на английском (авто-субтитры на русском) по машинам опорных векторов (SVM) в Python. От базовых моделей до ядерных SVM. Авторы из Start-Tech Academy — аналитики Global Analytics с 150 000+ студентов.
Программа обучения
- Концепции SVM: гиперплоскость, опорные векторы, марж
- Базовые модели SVM: линейный SVM
- Ядерные методы: RBF, полиномиальные ядра
- Настройка гиперпараметров (C, gamma)
- Оценка производительности модели
- Реализация SVM в Python (scikit-learn)
- Бизнес-сценарии применения SVM
Другие материалы школы 1
СА Старт-Тех Академия Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.