Инженер данных (Data Engineer). Часть 1/10

34 участника

О чём курс

Профессия инженера данных требует навыков автоматизации сбора, очистки и обработки потоков информации, превращающих «сырые» логи в структурированные хранилища (DWH). В рамках программы вы пройдете путь от основ Python и SQL до настройки высоконагруженных систем на базе Apache Hadoop, Spark и Kafka. Обучение ориентировано на создание портфолио реальных проектов, что позволяет сразу применять полученные навыки при поиске работы в Data Engineering.

Программа обучения

  • 1 курс "Старт в Data Engineering"
    • Автоматизация процессов сбора, очистки и анализа данных (ETL)
    • Инструменты: Git, SQL, базовый Python
    • Работа с хранилищами данных (DWH)
  • 2 курс "Python: основы языка"
    • Базовые навыки программирования на Python
    • Подготовка к работе со специализированными библиотеками
  • 3 курс "Инструменты работы с большими данными"
    • Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
    • Apache Hive
    • Apache Spark (включая Streaming)
    • Apache Kafka
    • NoSQL (Apache Cassandra, Apache HBase)
  • Бонусные курсы:
    • Linux / Git для начинающих
    • Docker + CI/CD для начинающих
Складчина создана 5 марта 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
1 000 ₽ 17 900 ₽