Google Data Studio. Анализ данных. Data Visualization

18 участников

О чём курс

Вам нужен наглядный дашборд с показателями вашего бизнеса, но собирать отчеты в Excel или вручную — это часы монотонной работы. Здесь показывают, как автоматизировать визуализацию данных в Google Data Studio, чтобы отчеты по маркетингу или веб-аналитике обновлялись без вашего участия.

Внутри разбирается подключение популярных коннекторов (Google Analytics, Google Ads, BigQuery), проектирование макетов отчетов и работа с динамическими таблицами. Вы научитесь настраивать уровни доступа, внедрять интерактивные дашборды прямо на сайт и экспортировать результаты в PDF по расписанию. Особое внимание уделено практическим сценариям: поиску наиболее конверсионных страниц сайта, анализу эффективности рекламных кампаний и объединению данных из разных источников. В финале курса проводится сравнение функционала Google Data Studio и Microsoft Power BI для выбора подходящего инструмента под ваши задачи.

Программа обучения

    1. Введение в Google Data Studio
    • 1.1. Введение в Google Data Studio
    • 1.2. Ключевые преимущества Google Data Studio для бизнеса
    • 1.3. Регистрация в Google Data Studio
    1. Работа с отчетами и данными
    • 2.1. Подключение коннекторов в Google Data Studio
    • 2.2. Создание отчета в Data Studio
    • 2.3. Создаем отчет в Google Data Studio на основе данных Google Analytics
    • 2.4. Настройка макета и темы
    • 2.5. Работа с диаграммами и таблицами
    • 2.6. Работа с изображениями, фигурами и текстом
    • 2.7. Сохранение и просмотр
    • 2.8. Общий доступ и экспорт
    • 2.9. Приглашение пользователей и доступ по ссылке
    • 2.10. Рассылка отчета по почте
    • 2.11. Встраивание на сайт
    • 2.12. Экспорт в PDF
    • 2.13. Быстрые клавиши в Data Studio
    • 2.14. Использование галереи шаблонов
    • 2.15. Объединение данных в Google Data Studio
    • 2.16. Управление источниками данных
    • 2.17. Создание дополнительных страниц
    1. Практические кейсы
    • 3.1. Практика. Как найти наиболее целевые страницы вашего сайта
    • 3.2. Практика. Как найти наиболее целевые запросы вашего сайта
    • 3.3. Практика. Делаем анализ рекламной компании в Google Ads
    1. Сравнение сервисов
    • 4.1. Сравнение сервисов Google Data Studio и Microsoft Power BI
Складчина создана 2 сентября 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 11

AB Andrew Borysenko Все материалы
200 ₽ 1 090 ₽