О чём курс

Курс «Excel Поиск решения SOLVER» — это глубокое погружение в возможности одной из самых мощных надстроек табличного процессора Excel, предназначенной для решения сложных задач оптимизации. Программа разработана Олесей Гаденовой и представляет собой практический интенсив, ориентированный на тех, кто хочет перестать подбирать значения вручную и доверить этот процесс автоматизированным алгоритмам. Обучение построено на принципе «от простого к сложному» и включает в себя 19 детально разобранных примеров задач оптимизации, охватывающих все основные классы бизнес-задач.

Курс идеально подойдет аналитикам, экономистам, логистам и руководителям проектов, которые ежедневно сталкиваются с необходимостью принятия решений в условиях ограниченных ресурсов. В процессе обучения вы не просто научитесь нажимать кнопки в интерфейсе надстройки, но и поймете логику «Как и почему?» работает каждый алгоритм. Автор курса подробно объясняет каждое выполненное действие, составленную формулу и логику настройки параметров, что позволяет слушателям сформировать глубокое понимание математического моделирования в Excel. Вы научитесь автоматизировать задачи подбора исходных значений (до 200 переменных), что позволит находить оптимальные решения для бизнес-задач самого разного плана — от планирования производства до сложной логистики.

Формат обучения включает в себя не только теоретические блоки, но и мощную практическую базу. Каждый ученик получает подробный конспект с пошаговыми скриншотами и пояснениями, комплект демо-файлов для самостоятельной отработки навыков и набор готовых файлов с эталонными решениями для самопроверки. Важной особенностью курса является авторская обратная связь: вы можете задавать вопросы через личный кабинет ученика, получая ответы от эксперта. По завершении обучения выдается сертификат в PDF, подтверждающий прохождение программы объемом 8 академических часов.

Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это экономия времени: автоматизация рутинных расчетов позволяет высвободить часы работы. Во-вторых, это точность: алгоритмы «Поиска решения» находят математически обоснованные оптимальные варианты, которые невозможно вычислить «на глаз». В-третьих, это универсальность: полученные навыки применимы в любой сфере, где требуется распределение ресурсов, минимизация затрат или максимизация прибыли. Вы научитесь работать с нелинейной и линейной оптимизацией, освоите использование булевых переменных, целочисленное программирование и сложные задачи на графах. Это инвестиция в профессиональный инструментарий, которая окупается за счет повышения качества принимаемых управленческих решений и роста личной эффективности в работе с данными.

Программа обучения

Модуль 1 - Непрерывная оптимизация. Нелинейная и линейная оптимизация 1.1 Нелинейная оптимизация Задача о коробке максимального размера из имеющейся заготовки. Задача о строительстве ТЦ с удобным расположением. 1.2 Линейная оптимизация Задача об оптимальной диете с соблюдением минимально достаточных потребностей. Задача об оптимальном объёме производства нештучной продукции. Логистическая задача (однопродуктовая задача). Модуль 2 - Дискретная и комбинаторная оптимизация. Целочисленная и комбинаторная оптимизация. Булевы переменные. Оптимизация на графах. 2.1 Целочисленная оптимизация Задача оптимальной загрузки предметами максимальной ценности. Задача оптимального выпуска для максимизации выручки. Задача планирования перевозок с максимальным пассажиропотоком. Задача экономичного расходования заготовок на производство изделий (геометрическая задача). Задача оптимального плана транспортировки (многопродуктовая задача). 2.2 Булевы переменные Задача оптимальной загрузки предметами максимальной ценности, имеющимися в единственном экземпляре. Определение минимально достаточного объёма работ (задача водопроводчика). Задача о распределении сотрудников по видам работ с минимизацией расходов на их исполнение. 2.3 Оптимизация на графах Разработка транспортной сети минимальной стоимости (минимальное покрывающее древо). Поиск кратчайшего пути между пунктами. Нахождение критического пути проекта. Поиск оптимального плана транспортировки для перевозки максимально возможного объёма продукта. 2.4 Комбинаторная оптимизация Поиск оптимального замкнутого маршрута (задача коммивояжёра). Задача разделения компании на несколько отдельных с заданными параметрами.

Складчина создана 22 апреля 2021 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 9

ОГ Олеся Гаденова Все материалы
830 ₽ 4 500 ₽