Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Яндекс Практикум
1С:Аналитика. BI-система в 1С:Предприятии 8 Можно купить
82 ₽ 450 ₽ −82%
Оплатили 31

1С:Аналитика. BI-система в 1С:Предприятии 8

Е. Ю. Хрусталева
Дашборды в Excel Можно купить
168 ₽ 2 500 ₽ −93%
Оплатили 42

Дашборды в Excel

Андрей Сухов
Analytics Engineer with dbt Можно купить
928 ₽ 8 500 ₽ −89%
Оплатили 21

Analytics Engineer with dbt

Kahan Data Solutions
D
Можно купить
80 ₽ 999 ₽ −92%
Оплатили 73

Data Science с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
Инженер данных (Data Engineer) часть 1/6 Можно купить
666 ₽ 17 000 ₽ −96%
Оплатили 57

Инженер данных (Data Engineer) часть 1/6

Яндекс Практикум
T
Можно купить
108 ₽ 670 ₽ −84%
Оплатили 27

The Python Mega Course: Build 10 Real-World Programs

Ardit Sulce
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 Можно купить
400 ₽ 12 600 ₽ −97%
Оплатили 71

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3

Яндекс Практикум
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2 Можно купить
374 ₽ 12 600 ₽ −97%
Оплатили 76

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2

Яндекс Практикум
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 1 Можно купить
516 ₽ 12 600 ₽ −96%
Оплатили 55

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 1

Яндекс Практикум
Product Manager Лайт Можно купить
1 800 ₽
Оплатили 21

Product Manager Лайт

Нетология
ШАД-prep 2021 Можно купить
7 200 ₽ 27 600 ₽ −74%
Оплатили 7

ШАД-prep 2021

Дима Трушин
Бизнес-аналитика в Microsoft Excel. Уровень 1. Power Pivot и Power Query Можно купить
484 ₽ 11 080 ₽ −96%
Оплатили 53

Бизнес-аналитика в Microsoft Excel. Уровень 1. Power Pivot и Power Query

Алексей Козлов
А
Можно купить
176 ₽ 5 000 ₽ −96%
Оплатили 72

Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований

Артём Мурадов
S
Можно купить
108 ₽ 999 ₽ −89%

SQL для всех

Игорь Ким
Т
Можно купить
112 ₽ 999 ₽ −89%
Оплатили 33

Тестировщик ПО с нуля до Intermediate

Popelyshko Nataliia
О
Можно купить
634 ₽
Оплатили 5

Оптимизация бизнес-процессов для начинающих

Oleh Hutsa
Тренажер Product-менеджера Можно купить
1 064 ₽ 28 900 ₽ −96%
Оплатили 60

Тренажер Product-менеджера

Product Live
E
Можно купить
116 ₽ 999 ₽ −88%
Оплатили 32

Excel - Максимально понятный и удобный курс

Максим Измайлов
Unit-экономика и точки кратного роста Можно купить
698 ₽
Оплатили 17

Unit-экономика и точки кратного роста

Product Live
Ответы на экзамен Google Analytics Можно купить
156 ₽ 500 ₽ −69%
Оплатили 15

Ответы на экзамен Google Analytics

Яков Осипенков

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.