Курсы по NLP и обработке текста
Подпишитесь, чтобы первыми узнавать о новых складчинах и выгодных предложениях в этом направлении
Про то, как научить модель работать с текстом на уровне смысла — от классификации до построения собственных языковых моделей.
Обработка естественного языка — это область, откуда выросли современные языковые модели вроде ChatGPT, и в таких курсах разбирают более фундаментальные задачи: классификацию текста, извлечение сущностей вроде имён и дат, анализ тональности, построение и обучение моделей для работы с текстом.
Направление технически близко к глубокому обучению, но сфокусировано именно на тексте, а не на изображениях или общих данных. Подойдёт тем, кто хочет понимать устройство языковых моделей изнутри, а не только пользоваться готовыми интерфейсами.
- В каталоге
- 43 курса
- Доступно сейчас
- 26
- На стадии сбора
- 17
- Стоимость участия
- от 99 ₽
Данные каталога обновлены 31 августа 2026 г.
Здесь учат строить модели для текста, а не только применять готовые
Уровень погружения в теорию
Проверьте, разбирает ли курс устройство моделей на уровне архитектуры или ограничивается прикладным использованием готовых библиотек.
Язык обрабатываемых текстов
Многие модели и инструменты лучше работают с английским языком, уточните, разбирается ли специфика русского языка в программе.
Конкретные задачи NLP
Классификация, извлечение сущностей и генерация текста — разные задачи внутри направления, уточните фокус программы.
Как работает складчина
- Выберите материал
Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.
- Проверьте статус
Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.
- Внесите свою долю
Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.
- Получите доступ
После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.
Авторы курсов: NLP и обработка текста
Школы и платформы
Другие направления подкатегории
Частые вопросы
Нужно ли знать линейную алгебру для NLP?
Базовое понимание желательно, особенно если курс разбирает устройство моделей на уровне архитектуры, а не только готовые библиотеки.
Отличается ли обработка русского языка от английского в NLP?
Да, из-за особенностей морфологии и меньшего объёма готовых русскоязычных данных некоторые задачи решаются сложнее, уточняйте это в описании курса.
С этого направления можно перейти к разработке собственных языковых моделей?
Это хорошая база, но создание модели уровня современных чат-ботов требует значительно больших ресурсов, чем даёт один курс.