Как освоить нейросеть Stable Diffusion

Плюсы: отличный преподаватель, подробная подача материала, возможность скачивания курса

Отличный курс по Stable Diffusion от классного преподавателя! Четко, подробно, с учетом всех нюансов, которые другие преподаватели по нейросетям иногда опускают, считая само собой разумеющимся. Мне очень понравилось! И хорошо, что курс можно скачать себе на ПК, иногда пересматриваю некоторые моменты.

Минусы: не стоит своей цены, отсутствие полезной информации

Если покупать курс за полную цену, то своих денег он не стоит. Курс из разряда «посмотреть, как делает автор на скорости 2х». Для себя особо ничего не подчерпнул.

Минусы: пустой контент, отсутствие знаний, депрессивное состояние автора

Совершенно пустой и неинтересный курс. Сложилось впечатление, что курс сделан «на коленке» и основная цель — заработать на воздухе, а не передать какие-то особые знания конечному пользователю. Депрессивное состояние автора — это вообще отдельная тема. Жаль.

Минусы: низкое качество работ, скам

Нужно было сначала посмотреть на арты этого «чуда», а уже потом покупать этот курс. Ему в бомжатнике стены разрисовывать! Скам — одним словом.

Минусы: кликбейт, завышенная цена, отсутствие полезной информации, отсутствие обучения результату

Кликбейт-курс с красивой оберткой при продаже за 5000 рублей. По факту — вода, прогон одной картинки без стиля и вкуса. Больше ты узнаешь бесплатно, внятно и понятно у того же Хачатура и других именитых ру-нейронщиков. Видимо, вместе с Романом Мантра решили хайпануть, показывая свои скиллы в соцсетях, но как получить такой же результат, они не собираются учить. Цена курса не больше 500 рублей, а то и меньше.

Минусы: отсутствие творческой составляющей, отсутствие внятных промптов, вода, непрофессионализм автора, завышенная цена

Категорически не советую проходить данный курс совсем новичкам. Автор сам позиционирует себя как «не технарь» и неоднократно утверждает, что все технические аспекты ему до фонаря. При этом никакой творческой составляющей в данном курсе нет от слова совсем. По верхам где-то нахватался отрывочных знаний и в спешке записал «свой» курс. Ни одного внятного промпта не дал, а все картинки на сайте — всего лишь замануха. Вся данная информация есть в общем доступе и в более информативном виде от более компетентных людей на YouTube (к примеру, Христ). На протяжении всего курса он разбирает кнопочки интерфейса, часами льет воду и ноет на тему неудобства и нелогичности оформления разделов интерфейса Automatic1111. Зачем-то навязывает свои умозаключения относительно использования чужих стилистик и пытается шеймить людей за использование токенов с именами известных авторов, при этом работая в нейросети, обученной без спроса художников, и показывает, как перегенерировать чужой арт в свой. В общем, я разочарован в профессионализме данного автора. Данный курс не стоит своих денег.

Плюсы: легкая подача, не нудный автор, хорошая камера, хороший звук, соответствие цены и качества

Для новичков — неплохой урок. Легкая подача, автор не нудный, хорошая камера и звук. Получил то, за что платил. Не пожалел.

Плюсы: без воды, мощный и гибкий ИИ, полезен для общего развития

Минусы: быстрый темп подачи материала, отсутствие отдельных алгоритмов, высокие системные требования, устаревшие скриншоты в курсе, сложности при установке

Курс очень даже неплох. Во всяком случае, без воды, хотя некоторые моменты пробегаются очень быстро, а где-то может не хватать написанного отдельно алгоритма — так было бы проще самому проводить необходимые манипуляции. До этого пользовал SD через Google Colab без интерфейса, просто вводил промт. На чем хотелось бы заострить внимание: 1. Без ОС Win 10-11 можно сразу проходить мимо, если стоит задача развернуть SD у себя на компьютере (для работы нужен Python версии 3.10, а он идет только на десятке и выше). 2. Без GPU Nvidia с 8 Гб можно забыть про полноценный функционал (у меня без такой видеокарты самое простое изображение генерируется более 6 минут). 3. Не стоит рассчитывать на то, что Google Colab решит проблемы с отсутствием видеокарты (я так и не смог развернуть Colab на своем Google Диске, а те расширения, что предлагаются в курсе, уже были заблокированы на момент моей загрузки). При работе с курсом получилось только развернуть SD при ручной установке, и то пришлось повозиться с Python. Поэтому рекомендация: ставьте ровно так и то, что написано в курсе, но учтите, что интерфейсы программ изменились. В частности, обновился установщик для A1111. Какие-то моменты установки без определенного опыта могут вызвать затруднения — придется искать ответы на Stack Overflow. Резюме: курс стоящий, сам ИИ более мощный и гибкий, чем даже Midjourney на платной подписке, но высок порог входа по железу. Если у вас стоит десктоп с Win 10 и выше и видеокарта от Nvidia с минимум 8 Гб, то курс вам будет полезен. В остальных случаях, если интересует генерация изображений, тоже не вредно будет посмотреть для общего развития и понимания, куда расти в плане железа для комфортной работы.