Создание архитектурных визуализаций с помощью Blender и Stable Diffusion

13 участников

О чём курс

Курс «Создание архитектурных визуализаций экстерьера и интерьера с помощью Blender и Stable Diffusion» представляет собой комплексное руководство по интеграции передовых нейросетевых технологий в рабочий процесс 3D-художника. В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта архитектурная визуализация выходит на новый уровень: теперь вместо многочасового ожидания финального рендера вы можете использовать мощь Stable Diffusion для создания фотореалистичных изображений на основе базовых 3D-болванок. Программа обучения охватывает весь цикл производства: от подготовки технически грамотной сцены в Blender до тонкой настройки генеративных моделей.

Курс разработан для архитекторов, дизайнеров интерьеров, 3D-визуализаторов и всех энтузиастов компьютерной графики, которые стремятся оптимизировать свою работу и расширить творческие возможности. Вы научитесь не просто «генерировать картинки», а управлять процессом, используя ControlNet для точного контроля геометрии и композиции. Вы освоите установку и настройку профессиональных инструментов, таких как Stable Diffusion WebUI Forge и ComfyUI, а также научитесь работать с плагинами для Blender и Krita, что позволит вам создавать бесшовный пайплайн для рендеринга в реальном времени.

Особое внимание в курсе уделено техническим аспектам: вы узнаете, как выгружать из 3D-сцены карты глубины и контуры, чтобы нейросеть в точности следовала вашей архитектурной задумке. Вы освоите продвинутые техники, такие как Inpainting для точечной коррекции деталей, работу с современными моделями Flux и видео-нейросетью Wan 2.1. Кроме того, курс включает актуальные уроки по автоматизации описаний с помощью WD14 tagger и нейросети Gemini 2.0 Flash, что значительно упрощает подбор промптов. Вы научитесь поддерживать актуальность своего программного обеспечения, правильно обновлять узлы ComfyUI и настраивать связки для рисования в реальном времени. Этот курс — ваш ключ к созданию высококачественного архитектурного контента с использованием самых современных технологий, что позволит вам значительно сократить время на визуализацию и повысить качество финальных работ.

Программа обучения

  • Введение
  • Установка программ
  • Установка расширений в Blender 4.2
  • Загрузка учебной сцены в Blender
  • Установка Krita - плагин для AI Diffusion
  • Установка WebUI Forge в Windows
  • Установка WebUI Forge в Linux
  • Установка ComfyUI в Windows
  • Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью WebUI Forge и Controlnet
  • Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью ComfyUI и Controlnet
  • Рендеринг архитектурных визуализаций в Blender с помощью плагина AI-Render
  • Заключительные мысли, другие варианты применения
  • Как выгружать из 3D-сцены технические слои (глубину, контуры), чтобы нейросеть точно повторила задумку.)
  • Универсальный воркфлоу (схема), который объединяет в себе все основные функции в одном окне.
  • Обновление и обслуживание программного обеспечения. Как правильно обновлять ComfyUI и его узлы, чтобы ничего не сломалось
  • Использование ControlNet в модели Flux.
  • Обслуживание ПО, часть 2: Новый интерфейс ComfyUI и плагин Krita AI Diffusion. Обзор обновленного дизайна ComfyUI и настройка связки с графическим редактором Krita для рисования в реальном времени.
  • Обслуживание ПО, но для операционной системы Linux.
  • Inpainting. Рисование внутри области. Детальный разбор того, как заменять объекты на фото, исправлять дефекты.
  • Рабочие процессы ComfyUI и видеомодель Wan 2.1. Практическая работа с одной из самых мощных видео-нейросетей
  • Повторение ControlNet, теггер WD14 и модель Gemini 2.0 Flash. (WD14 tagger: Узел, который автоматически описывает картинку словами (очень помогает подбирать промпты). Gemini 2.0: Использование нейросети от Google для создания детальных описаний к работам.
Складчина создана 27 марта 2026 г. · описание обновлено 30 июля 2026 г.

Теги курса

Инструменты
266 ₽ 1 000 ₽