Создание архитектурных визуализаций с помощью Blender и Stable Diffusion

13 участников

О чём курс

Alvaro Celis показывает, как создавать изображения архитектурных экстерьеров и интерьеров с помощью Blender и Stable Diffusion.

От 3D-сцены к изображению

Вы подготовите в Blender базовое изображение, которое затем используется для генерации и доработки визуализации. Автор показывает загрузку учебной сцены, установку расширений и получение из 3D-сцены технических слоёв, в том числе глубины и контуров. Эти данные используются с ControlNet, чтобы при генерации сохранять задуманную структуру изображения.

Для работы с изображениями курс знакомит с Krita, плагином AI-Diffusion, интерфейсами WebUI Forge и ComfyUI. Вы разберёте установку WebUI Forge и ComfyUI в Windows, а для WebUI Forge также показана установка в Linux. Разные модели ControlNet применяются к архитектурным визуализациям; отдельная тема — их использование с моделью Flux.

Генерация и доработка

Автор показывает рендеринг архитектурных изображений через WebUI Forge и ComfyUI, а также создание вариантов прямо из Blender с плагином AI-Render. В материалах есть схема рабочего процесса, объединяющая основные функции в одном окне. Для локальной правки изображений разбирается inpainting: замена объектов и исправление дефектов внутри выбранной области.

Курс затрагивает обновление ComfyUI и его узлов, новый интерфейс программы и связку с Krita AI Diffusion для рисования в реальном времени. Дополнительные материалы охватывают обслуживание программ в Linux, рабочие процессы ComfyUI с видеомоделью Wan 2.1, теггер WD14 и Gemini 2.0 Flash для составления описаний изображений.

Для кого и на каком языке

Материал адресован дизайнерам, архитекторам и любителям 3D-графики, которым интересно применение генерации изображений в архитектурной визуализации. Объяснения звучат на английском языке; доступны английские и русские субтитры.

Программа обучения

  • Введение
  • Установка программ
  • Установка расширений в Blender 4.2
  • Загрузка учебной сцены в Blender
  • Установка Krita - плагин для AI Diffusion
  • Установка WebUI Forge в Windows
  • Установка WebUI Forge в Linux
  • Установка ComfyUI в Windows
  • Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью WebUI Forge и Controlnet
  • Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью ComfyUI и Controlnet
  • Рендеринг архитектурных визуализаций в Blender с помощью плагина AI-Render
  • Заключительные мысли, другие варианты применения
  • Как выгружать из 3D-сцены технические слои (глубину, контуры), чтобы нейросеть точно повторила задумку.)
  • Универсальный воркфлоу (схема), который объединяет в себе все основные функции в одном окне.
  • Обновление и обслуживание программного обеспечения. Как правильно обновлять ComfyUI и его узлы, чтобы ничего не сломалось
  • Использование ControlNet в модели Flux.
  • Обслуживание ПО, часть 2: Новый интерфейс ComfyUI и плагин Krita AI Diffusion. Обзор обновленного дизайна ComfyUI и настройка связки с графическим редактором Krita для рисования в реальном времени.
  • Обслуживание ПО, но для операционной системы Linux.
  • Inpainting. Рисование внутри области. Детальный разбор того, как заменять объекты на фото, исправлять дефекты.
  • Рабочие процессы ComfyUI и видеомодель Wan 2.1. Практическая работа с одной из самых мощных видео-нейросетей
  • Повторение ControlNet, теггер WD14 и модель Gemini 2.0 Flash. (WD14 tagger: Узел, который автоматически описывает картинку словами (очень помогает подбирать промпты). Gemini 2.0: Использование нейросети от Google для создания детальных описаний к работам.
Складчина создана 27 марта 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
266 ₽ 1 000 ₽