Stable Diffusion с 0 до 100

Курс очень даже неплох. Во всяком случае, без воды, хотя некоторые моменты пробегаются очень быстро, а где-то может не хватать написанного отдельно алгоритма — так было бы проще самому проводить необходимые манипуляции. До этого пользовал SD через Google Colab без интерфейса, просто вводил промт. На чем хотелось бы заострить внимание: 1. Без ОС Win 10-11 можно сразу проходить мимо, если стоит задача развернуть SD у себя на компьютере (для работы нужен Python версии 3.10, а он идет только на десятке и выше). 2. Без GPU Nvidia с 8 Гб можно забыть про полноценный функционал (у меня без такой видеокарты самое простое изображение генерируется более 6 минут). 3. Не стоит рассчитывать на то, что Google Colab решит проблемы с отсутствием видеокарты (я так и не смог развернуть Colab на своем Google Диске, а те расширения, что предлагаются в курсе, уже были заблокированы на момент моей загрузки). При работе с курсом получилось только развернуть SD при ручной установке, и то пришлось повозиться с Python. Поэтому рекомендация: ставьте ровно так и то, что написано в курсе, но учтите, что интерфейсы программ изменились. В частности, обновился установщик для A1111. Какие-то моменты установки без определенного опыта могут вызвать затруднения — придется искать ответы на Stack Overflow. Резюме: курс стоящий, сам ИИ более мощный и гибкий, чем даже Midjourney на платной подписке, но высок порог входа по железу. Если у вас стоит десктоп с Win 10 и выше и видеокарта от Nvidia с минимум 8 Гб, то курс вам будет полезен. В остальных случаях, если интересует генерация изображений, тоже не вредно будет посмотреть для общего развития и понимания, куда расти в плане железа для комфортной работы.