Онлайн-школа
karpov.courses: курсы онлайн-школы
Курсы и материалы школы
Frontend уровня топовых компаний
karpov.coursesАналитик данных
karpov.coursesMachine Learning для начинающих
karpov.coursesСимулятор A/B тестов: продвинутая практика
Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай НазаровСимулятор Machine Learning Engineer
Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан ПечёнкинАналитик данных
Анатолий КарповХардкорный Machine Learning
В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров, И. Котенков, А. Сахнов, В. ЛаденковSystem Design: проектирование систем как в BigTech
Евгений Нижибицкий, Валерий БабушкинПродвинутая аналитика
karpov.coursesMachine Learning для начинающих
Нерсес БагиянСимулятор аналитика
Анатолий Карпов, Мария СомоваData Visualization
Роман БунинFrontend
Дмитрий БезуглыйData Engineer
karpov.coursesХардкорный Machine Learning. Часть 1/5
В. Бабушкин, В. Брсоян, С. ГафаровОтзывы
+ много ценной информации, понятное объяснение материала
Большое спасибо организатору за материал. Действительно, один из немногих курсов, которые могут научить чему-то полезному: очень много ценной информации. У Карпова талант разъяснять так, чтобы понял каждый. Советую.
Аналитик данных. Часть 4 из 5+ оперативная работа организатора, исправление недочетов
− акцент на ClickHouse вместо PostgreSQL, нехватка практики по созданию таблиц и оптимизации запросов, слабый модуль по теорверу
Модуль по SQL в целом неплохой, но немного странно делать акцент на ClickHouse, так как почти везде стоит PostgreSQL, но в целом сильно это картины не портит. И хоть модуль и так большой, мне кажется, немного не хватило практики по созданию своих таблиц и блока по оптимизации запросов. Теорвер — откровенно слабый модуль, какой прикол рисовать на доске, я не очень понял. Чтобы получить нормальную базу, можно посмотреть курс на Khan Academy, блок по статистике у Глеба Михайлова или поискать хорошие курсы на Stepik. Оргу спасибо: быстро исправляет недочеты и докладывает пропущенный материал.
Аналитик данных. Часть 2 из 5+ хорошая первая часть, наличие ссылок на дополнительные материалы
− слабая база по Python, поверхностное изучение Pandas, вырезан 8-й модуль, высокая цена по сравнению с аналогами
Первая часть зашла хорошо, базовый Python почти не дается, лучше заранее по нему пройти курс. По Pandas тоже показывают только самое основное. Зачем-то вырезали 8-й модуль, хотя там очень интересные материалы, но хоть ссылки оставили на YouTube. В общем, курс неплохой, но на Stepik можно сейчас эти знания получить дешевле и в большем объеме.
Аналитик данных. Часть 1 из 5+ авторский подход, уникальные темы
− плохая организация, неструктурированный материал, игнорирование просьб организатором
В целом курс понравился, возможно, ожидал немного большего. Основной плюс курса в том, что это не очередной пересказ документации и реализация очередного todo-приложения, а авторский подход и уникальные темы. Организация на тройку. Материал выдан в виде «каши», всё вперемешку, непонятно, что к чему относится и какой модуль выдан. Организатор все просьбы по структуре игнорирует.
Frontend уровня топовых компаний. Часть 5 из 5+ обновление складчины, актуальные технологии, обучение на реальном проекте, сильные преподаватели-практики, понятное объяснение, продуманная программа
Спасибо организатору, что обновил складчину и добавил уроки. Это единственный курс по фронтенду, где учат на реальном проекте правильно применять современные технологии разработки по мере необходимости. Преподаватели — реальные тимлиды и разработчики из ВК, могут на пальцах объяснить сложный материал, рассказывают всё по делу и тут же показывают на живом примере — программу обучения очень круто продумали и реализовали. Теоретические моменты присутствуют, но они подаются по мере надобности и не навевают сон. И самое главное, я ни разу не задал себе вопрос: «Зачем мне это нужно знать?». От курса пока только одни положительные эмоции. Рекомендую всем, кто готов серьезно начать заниматься фронтенд-разработкой, а не просто изучать JavaScript.
Frontend уровня топовых компаний. Часть 1 из 5+ полезные уроки по Webpack, структурированная информация по сетям и HTTP
− поверхностная подача материала по верстке, React и TS, сомнительная необходимость блока по верстке
Мой опыт в разработке: 1,5 года. Заявленные темы в этой части курса: React, TypeScript, Webpack, Интернет (TCP/IP), HTTP и CORS. 1. Верстка, React, TS: по верхам. Вроде как для новичков, но без уделения достаточного времени нюансам. Не понимаю, зачем вообще этот блок включен. Обучиться тут не получится, а вспомнить — странное решение, потому что на этих технологиях мы пишем каждый день. Но что-то полезное, конечно, всегда можно вычленить. 2. Webpack: как настроить Webpack для новичков. Уроки были полезны, понял основы конфига, перестал бояться писать его с нуля. 3. Интернет (TCP/IP), HTTP и CORS: хорошо упакованная информация из интернета, мне однозначно было полезно. Дополнили текущие знания и уже помогли лучше решать задачи на работе. Эту часть оценю на 3/5.
Frontend уровня топовых компаний. Часть 1 из 5+ содержательные теоретические видео, полезный блок по облачным хранилищам, прикладной формат обучения, практическая польза блока по ETL
Сомнений при покупке курса по инженерии данных не было. По результатам: в целом всё то, что хотел узнать, я узнал. Теоретические видео были интересными и содержательными. Понравился блок по облачным хранилищам, сразу есть возможность развернуть что-то своё. Бывает, пересматриваю блок по ETL — знания оттуда помогают решать рабочие задачи. Я остался доволен курсом: освоил новые технологии в прикладном формате и закрыл пробелы в фундаментальном понимании.
Инженер данных Часть 1 из 5