Скачать курс «Специалист по Data Science Плюс. Часть 10/16» — Яндекс Практикум | Отзывы | Складчина

Специалист по Data Science Плюс. Часть 10/16

0/5 ·
Создан: 9 декабря 2022 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужны навыки для построения карьеры в сфере Data Science — от первичного анализа данных до глубокого обучения. Эта программа структурирует путь перехода в профессию через теорию, подкрепленную практикой на реальных кейсах. Внутри разбираются инструменты для анализа данных, фундаментальная математика ML, работа с системами хранения и методы машинного обучения. Вы последовательно пройдете путь от простых моделей до нейронных сетей, что позволит не просто знать теорию, а применять её для решения прикладных задач бизнеса.

Другие материалы школы

Алгоритмы для разработчиков. Часть 2 из 4 Можно купить
370 ₽ 10 400 ₽ −96%

Алгоритмы для разработчиков. Часть 2 из 4

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

К
Можно купить
206 ₽ 880 ₽ −77%

Квантовые технологии

Udemy
М
Можно купить
188 ₽ 900 ₽ −79%

Машинное обучение на Python: Проекты, Подсказки, Решения проблем

Udemy
В
Можно купить
128 ₽ 974 ₽ −87%

Введение в машинное обучение

ITtensive
Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2 Можно купить
350 ₽ 800 ₽ −56%

Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2

Rajeev Ratan
S
Можно купить
180 ₽ 999 ₽ −82%

SQL для анализа данных и науки о данных

Temotec Learning Academy
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer Сбор взносов
140 ₽ 1 799 ₽ −92%

Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer

Stepik
Методология научных исследований и котики Можно купить
270 ₽ 4 000 ₽ −93%

Методология научных исследований и котики

Владимир Савельев