Продуктовая аналитика

32 участника

О чём курс

Понимание того, где именно теряются пользователи и какие метрики реально влияют на выручку — навык, который отделяет успешные продукты от провальных. Внутри разбирают создание Unit-экономики, построение деревьев метрик для SaaS и e-commerce, а также работу с когортным анализом для управления жизненным циклом клиента. Вы научитесь связывать продуктовые показатели, такие как Retention и LTV, с финансовым результатом компании, превращая сырые данные в план действий для роста.

Программа обучения

  • Запись 1: Бизнес-метрики и их влияние на продукт
    • Что такое бизнес-метрики?
    • Определение и роль бизнес-метрик.
    • Почему продукт должен учитывать их в работе.
    • Основные бизнес-метрики продуктов.
    • Ключевая связь: бизнес-метрики ↔ продуктовые метрики.
    • Как продуктовые метрики (Retention, LTV) влияют на бизнес.
    • Практика: Построение Unit-экономики.
    • Практика: Разборы юнит-экономики.
  • Запись 2: Продуктовые метрики — основа управления продуктом
    • Разбор ключевых продуктовых метрик: Retention Rate, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPU и ARPPU.
    • Разбор метрик пользовательского поведения: Conversion Rate (CR), Drop-off Rate, NPS.
    • Связь продуктовых метрик с жизненным циклом продукта.
    • Как выбрать основную метрику для нового продукта?
    • Принципы выбора: связь с бизнес-целями, простота измерения, влияние команды.
    • Примеры метрик для разных типов продуктов.
    • Практика: Построение воронки конверсии по продуктам.
    • Практика: Разборы реальных кейсов по аналитике.
  • Запись 3: Пирамида метрик — приоритизация и фокус
    • Что такое пирамида метрик?
    • Уровни пирамиды.
    • Принципы построения пирамиды.
    • Метрика роста.
    • Как использовать пирамиду для фокусировки?
    • Определение ключевых метрик для разных этапов развития продукта.
    • Примеры для стартапа и продукта на стадии роста.
    • Практика: Построение пирамиды метрик для продукта.
    • Практика: Разборы кейсов.
  • Запись 4: Дерево метрик — системный подход к аналитике
    • Что такое дерево метрик? Визуализация взаимосвязей метрик.
    • Как построить дерево метрик?
    • Примеры деревьев для E-commerce, мобильных приложений, SaaS-платформ.
    • Практика: Построение дерева метрик (SaaS-продукт, выделение драйверов и проблемных зон).
    • Как применять продуктовые метрики на разных этапах цикла продукта (MVP, рост, зрелость).
    • Нацеленность на рост: основные показатели (Growth Rate, Virality, Engagement Loop).
    • Практика: Сбор и анализ аналитики (выбор основной метрики, интерпретация Retention и DAU, определение драйверов).
  • Запись 5: Когортный анализ и жизненный цикл клиента
Складчина создана 8 июня 2025 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 3

СК Сергей Колосков Все материалы
598 ₽ 14 990 ₽