Машинное обучение. Часть 2/5
О чём курс
Для глубокого понимания моделей прогнозирования и анализа данных необходимо освоить связку из математического аппарата и актуальных программных инструментов. В рамках программы вы перейдете от теоретических основ статистики к внедрению готовых моделей в реальную бизнес-среду. Основное внимание уделяется работе с ключевыми библиотеками Python (Numpy, Matplotlib, Scikit-learn) и отработке алгоритмов анализа данных на практике. Обучение включает 65 часов контента, распределенных на 5 месяцев работы, и позволяет пройти путь от математического описания процессов до построения систем машинного обучения в Production.
Программа обучения
- Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика
- Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
- Модуль 3. Библиотеки Python для Data Science: продолжение
- Модуль 4. Алгоритмы анализа данных
- Модуль 5. Системы машинного обучения в Production
Другие материалы школы 12
G GeekBrains Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».