Codex для продактов

Евгения Одуд обучает практической работе с AI-агентом Codex для продуктовых команд на базе симулятора IT-компании HireFlow. Обучение построено как 10–12 часов практики в роли Senior PM: вы будете готовить PRD, проводить исследования, управлять агентами и создавать работающие прототипы.

О чём курс

Вместо теоретических лекций процесс выстроен вокруг задач виртуального стартапа HireFlow. Работа проходит в реальном окружении: от первичной настройки рабочего пространства до вывода готовых решений в сеть.

Вы научитесь настраивать конфигурационные файлы Agents.md под рабочие сценарии, запускать параллельных агентов и собирать виртуальную команду с ролями исследователя, инженера и технического директора. Программа охватывает проведение синтетических интервью (AI-касдев), подготовку питч-деков, создание интерактивных дашбордов с метриками из CSV-файлов и вайбкодинг — сборку интерфейса с последующим деплоем на Vercel без написания кода вручную. Также разбирается подключение Codex через протокол MCP к Notion, Linear, GitHub, Figma и организация командного контекста.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов, желающих ускорить сбор аналитики и подготовку документации:

• продакт-менеджеров и проджект-менеджеров;
• продуктовых аналитиков;
• дизайнеров и маркетологов;
• предпринимателей и владельцев бизнеса.

Требования к участию

Для выполнения практических заданий понадобятся:

• платная подписка ChatGPT Plus или выше (Codex входит в её состав);
• среда Node.js версии 20.9+ для установки Codex CLI;
• операционная система Windows, macOS или Linux (на Windows инструмент работает нативно, без WSL и Git Bash);
• базовые представления об управлении продуктом (навыки программирования не нужны);
• для участников из РФ — способ оплаты зарубежного сервиса и VPN с выходом в поддерживаемую страну.

Об авторе

Евгения Одуд — продакт-менеджер с опытом работы в продуктовых командах, автор профильных Telegram-каналов с суммарной аудиторией свыше 40 000 подписчиков.