Свой Autograd и нейросеть с нуля: Путь от новичка до ML-инженера

Нейросети не магия: Путь от print() до собственного GPT.

Перед вами не просто книга, а рабочая тетрадь, которая проведет вас через все этапы создания нейросетей: от установки Python до деплоя модели в Docker.

Вы начнете с основ синтаксиса и NumPy, чтобы сразу перейти к главному — написанию собственного фреймворка глубокого обучения.

Вы создадите класс Tensor, реализуете обратное распространение ошибки вручную и соберете нейросеть без готовых библиотек.
И только когда поймете, как работают шестеренки, вы перейдете к PyTorch.

Разберем все ключевые архитектуры: MLP, CNN, LSTM, Трансформеры, GAN и Diffusion.
Научимся ускорять обучение с помощью GPU, квантизировать модели для мобильных устройств и деплоить их как REST API.

Никакой воды — только код, эксперименты и ясность.

Формат pdf
Цена 790 руб.