Искусственные нейронные сети. Практикум

Представленный материал направлен на освоение практических навыков применения искусственных нейронных сетей и является продолжением учебника "Искусственные нейронные сети", в котором изложены теоретические вопросы. Комплекс групповых и практических занятий реализован на единой инструментальной среде MATLAB, охватывет все аспекты современной теории искусственных нейронных сетей, содержит набор индивидуальных заданий и примеров их выполнения, базируется на единой методической основе.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника".

Введение<br />

Раздел I ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИЗУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХСИСТЕМ

1. ГРУППОВОЕ ЗАНЯТИЕ. ЗНАКОМСТВО С МАТЕМАТИЧЕСКИМ ПАКЕТОМ MATLAB
   
2. ГРУППОВОЕ ЗАНЯТИЕ. ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В MATLAB
   Раздел II ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ
   
3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОГО НЕЙРОНА
   
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. СОЗДАНИЕ И ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В GUI MATLAB
   
5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. СОЗДАНИЕ И ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КОМАНДНОМ ОКНЕ MATLAB
   
6. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. МОДИФИКАЦИИ МЕТОДА ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБОК
   Раздел III ОСНОВНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
   
7. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ПРИМЕНЕНИЕ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ СЕТЕЙ
   
8. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ОБУЧЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ DLT MATLAB
   
9. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. СЕТИ КОХОНЕНА
   Раздел IV ПЕРСЕПТРОН И АЛГОРИТМ ЕГО ОБУЧЕНИЯ
   
10. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. СОЗДАНИЕ И ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В NNTOOL MATLAB
    
11. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ПЕРСЕПТРОН И ЕГО ОБУЧЕНИЕ
    Раздел V МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
    
12. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ОБУЧЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
    
13. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ГРАДИЕНТНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ
    
14. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫЕ СЕТИ ОБЩЕГО ВИДА
    
15. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОЭМУЛЯТОРОВ. РАБОТА С МЕНЕДЖЕРОМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ NNTOOLS MATLAB
    Раздел VI ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
    
16. ГРУППОВОЕ ЗАНЯТИЕ. ИЗУЧЕНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ GENETIC ALGORITHM TOOLBOX MATLAB
    
17. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ПРИМЕНЕНИЕ ППП GENETIC ALGORITHM TOOLBOX MATLAB ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ
    Раздел VII НЕЧЕТКИЕ МЕТОДЫ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
    
18. ГРУППОВОЕ ЗАНЯТИЕ. ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ В FUZZY LOGIC TOOLBOX MATLAB И ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ
    
19. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА В FUZZY LOGIC TOOLBOX MATLAB
    
20. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА В FUZZY LOGIC TOOLBOX MATLAB
    Раздел VIII РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНЫХ И ГИБРИДНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
    
21. ГРУППОВОЕ ЗАНЯТИЕ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ЯЗЫКА CLIPS ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА ПРОДУКЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
    
22. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭС В CLIPS НА ПРИМЕРЕ
    Библиографический список
    Приложение. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ И СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ В MATLAB

Книга Владислава Владимировича Цехановского, Наталии Александровны Жуковой и др.
Авторы: Цехановский В.В., под ред., Бутырский Е.Ю., Жукова Н.А., Мельников В.Б., Жангиров Т.Р., Цехановский В.В.
Издательство: КноРус
Год издания: 2024

Формат: pdf
Цена: 2100 руб