Складчина Каталог
Мои курсы

Анализ торговли волатильностью с Python — Январь 2019

18 участников
Школа Udemy

О чём курс

Освойте методы количественного анализа и прогнозирования волатильности финансовых инструментов с помощью языка программирования Python. Вы изучите математические модели для оценки рыночных колебаний и научитесь интегрировать их в торговые стратегии для фьючерсов и опционов. Программа охватывает как классические методы расчета волатильности, так и продвинутые прогностические подходы, включая ARIMA и GARCH. Курс подойдет тем, кто планирует автоматизировать процесс принятия торговых решений на основе данных.

Программа обучения

  • Анализ волатильности
  • Методы измерения волатильности:
    • Close to Close
    • Parkinson
    • Garman-Klass
    • Rogers-Satchell
    • Garman-Klass-Yang-Zhang
  • Прогноз волатильности:
    • Seasonal Random Walk
    • Историческая волатильность
    • Простая скользящая средняя (SMA)
    • Экспоненциально взвешенная скользящая средняя (EWMA)
    • Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя (ARIMA)
    • Общая авторегрессионная условная гетероскедастичность (GARCH)
    • Наведенная волатильность
  • Оценка точности прогноза исторической волатильности
  • Торговые стратегии для фьючерсов
  • Торговые стратегии для опционов
Складчина создана 31 января 2019 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
Т Техники преодоления эмоционального напряжения 260 ₽ 849 ₽ −69%Полное руководство по Claude Code: Практическое программирование с использованием ИИ для разработчиков Полное руководство по Claude Code: Практическое программирование с использованием ИИ для разработчиков 198 ₽ 1 699 ₽ −88%Raspberry Pi для начинающих Raspberry Pi для начинающих 296 ₽ 2 300 ₽ −87%Appium - Автоматизация мобильного тестирования с помощью Python Appium - Автоматизация мобильного тестирования с помощью Python 128 ₽ 650 ₽ −80%P Python GUI Development with PyQt6 & Qt Designer 953 ₽ 2 790 ₽ −66%П Практический курс видеомонтажа - Premiere Pro 2021 200 ₽ 1 799 ₽ −89%Devtools: Master Google Chrome Developer Tools Devtools: Master Google Chrome Developer Tools 124 ₽ 920 ₽ −87%W Wordpress c нуля до первого сайта 136 ₽ 930 ₽ −85%Повышение качества обслуживания клиентов и соответствия требованиям KYC с ИИ и чат-ботами Повышение качества обслуживания клиентов и соответствия требованиям KYC с ИИ и чат-ботами 300 ₽ 3 600 ₽ −92%В В поисках любимого дела 130 ₽ 649 ₽ −80%N NodeJs: Building REST APIS With HapiJs 494 ₽ 670 ₽ −26%К Как сделать качественный сайт на WordPress за 40 часов 138 ₽ 1 590 ₽ −91%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

Продвинутое ООП в Python Предзаказ
503 ₽ 9 000 ₽ −94%
Оплатили 19

Продвинутое ООП в Python

Сурен Хоренян
П
Можно купить
128 ₽ 2 000 ₽ −94%

Программирование для начинающих

Юрий
Eve: Building RESTful APIs with MongoDB and Flask Можно купить
524 ₽ 3 150 ₽ −83%
Оплатили 15

Eve: Building RESTful APIs with MongoDB and Flask

TalkPython
А
Можно купить
102 ₽ 999 ₽ −90%
Оплатили 37

Алгоритмическая торговля с использованием Python API Interactive Brokers

Mayank Rasu
D
Можно купить
2 462 ₽ 12 000 ₽ −79%
Оплатили 11

Django 2 для начинающих

Russian Python Week 2020 Можно купить
334 ₽ 4 900 ₽ −93%
Оплатили 35

Russian Python Week 2020

А
Можно купить
2 712 ₽ 26 990 ₽ −90%
Оплатили 22

Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib

Владислав Перлин
Н
Можно купить
108 ₽ 3 490 ₽ −97%
Оплатили 94

Неделя ООП

В
Предзаказ
15 960 ₽ 150 000 ₽ −89%

Вычислительные финансы

Ролан Гринис
Р
Можно купить
300 ₽ 1 190 ₽ −75%

Разработчик API: Python, Django Rest, Flask, PostgreSQL, Postman

Udemy
P
Можно купить
100 ₽ 1 800 ₽ −94%
Оплатили 59

Python в нескучных примерах

Alex Erofeev
152 ₽ 660 ₽