Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 787
Разработка на Java и Spring с помощью Chat GPT: от составления ТЗ до модульного тестирования Предзаказ
1 968 ₽ 26 500 ₽ −93%
Оплатили 13

Разработка на Java и Spring с помощью Chat GPT: от составления ТЗ до модульного тестирования

Игорь Судакевич
Системный аналитик: проектирование и интеграции систем Предзаказ
612 ₽ 29 900 ₽ −98%
Оплатили 53

Системный аналитик: проектирование и интеграции систем

Ольга Пономарева
PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ Предзаказ
4 974 ₽ 72 000 ₽ −93%
Оплатили 14

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ

Михаил Королев
Reactive Arcitectures Предзаказ
905 ₽ 9 990 ₽ −91%
Оплатили 13

Reactive Arcitectures

it-es-course
Внешняя Native-компонента FuzzyStringComparison для нечеткого сравнения строк Предзаказ
963 ₽ 2 000 ₽ −52%

Внешняя Native-компонента FuzzyStringComparison для нечеткого сравнения строк

infostart
Аналитик с нуля. Старт в профессии Предзаказ
1 904 ₽ 59 900 ₽ −97%
Оплатили 30

Аналитик с нуля. Старт в профессии

Ольга Пономарева
Транзакции и работа с ними Можно купить
144 ₽ 2 000 ₽ −93%
Оплатили 41

Транзакции и работа с ними

Павел Макаров
Разработчик на C++ Предзаказ
14 105 ₽ 144 600 ₽ −90%
Оплатили 14

Разработчик на C++

Нетология
Блокировки в 1С. Тонкости и хитрости работы с ними Можно купить
120 ₽ 3 000 ₽ −96%
Оплатили 71

Блокировки в 1С. Тонкости и хитрости работы с ними

Павел Макаров
З
Предзаказ
3 000 ₽
Оплатили 1

Загрузка цен из файла Excel в документ Установка цен номенклатуры

infostart
Инженер данных Предзаказ
11 016 ₽ 84 497 ₽ −87%
Оплатили 9

Инженер данных

TeachMeSkills
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer Предзаказ
140 ₽ 1 799 ₽ −92%
Оплатили 16

Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer

Stepik
Spring WebFlux Masterclass: Reactive Microservices Предзаказ
1 000 ₽

Spring WebFlux Masterclass: Reactive Microservices

Vinoth Selvaraj
C
Можно купить
1 598 ₽ 38 000 ₽ −96%
Оплатили 24

ClickHouse для дата инженеров

АИС
Конференция по проектированию промышленных ИТ-систем Предзаказ
326 ₽ 9 000 ₽ −96%
Оплатили 28

Конференция по проектированию промышленных ИТ-систем

Systems.Education

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.