Складчина Каталог
Мои курсы

ClickHouse

Колоночное хранение данных, заточенное под быструю аналитику огромных объёмов записей, а не под точечные транзакции.

ClickHouse устроен иначе, чем классические реляционные базы: данные хранятся по столбцам, а не строкам, что делает систему исключительно быстрой для аналитических запросов с агрегациями по большим объёмам данных, но менее удобной для частых точечных изменений отдельных записей. Такой инструмент используют для аналитики логов, метрик и больших массивов событий.

Материалы по ClickHouse обычно предполагают, что вы уже знакомы с SQL и общими принципами баз данных, и фокусируются на том, чем колоночное хранение отличается от строкового и когда его действительно стоит применять.

В каталоге
12 курсов
Доступно сейчас
6
На стадии сбора
6
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 3 сентября 2026 г.

Когда ClickHouse действительно нужен

  1. Объём и характер данных

    ClickHouse раскрывается на больших объёмах аналитических данных — для небольших проектов с частыми изменениями записей он может быть избыточен.

  2. Базовый опыт с SQL

    Материалы обычно предполагают знакомство с SQL — проверьте, объясняются ли базовые запросы или курс сразу переходит к специфике ClickHouse.

  3. Сравнение с классическими базами

    Полезно, если курс явно объясняет, чем колоночное хранение отличается от строкового и в каких случаях оно оправдано.

Курсы в каталоге

Найдено: 0
Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Авторы курсов: ClickHouse

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Чем ClickHouse отличается от PostgreSQL?

PostgreSQL хранит данные по строкам и хорошо подходит для обычных транзакционных операций, а ClickHouse — по столбцам, что даёт огромное ускорение именно для аналитических запросов по большим объёмам данных.

Нужен ли ClickHouse для небольшого проекта?

Скорее всего нет — его преимущества раскрываются на больших объёмах данных, а для небольших проектов подойдёт обычная реляционная база.

Можно ли использовать ClickHouse как основную базу приложения?

Обычно его используют как дополнительную аналитическую систему рядом с основной базой, а не как замену транзакционной базе данных приложения.