Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
M
Предзаказ
1 992 ₽ 6 350 ₽ −69%

Microsoft Excel 2016 2013. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

Специалист
Л
Предзаказ
1 598 ₽ 5 000 ₽ −68%

Лендинг своими руками Легко

К
Предзаказ
753 ₽ 15 000 ₽ −95%

Как заставить данные говорить

Н
Предзаказ
2 653 ₽ 45 000 ₽ −94%
Оплатили 20

Настройка и анализ данных Google Analytics и Google Tag Manager

D3.js - Руководства и скринкасты Можно купить
118 ₽ 650 ₽ −82%
Оплатили 25

D3.js - Руководства и скринкасты

О
Предзаказ
1 942 ₽ 14 500 ₽ −87%
Оплатили 8

Основы визуального моделирования с использованием UML 2.x

Luxoft
1
Предзаказ
399 ₽ 4 990 ₽ −92%
Оплатили 14

1С:Бухгалтерия 8. Уровень 2. Произвольные отчеты без программирования

О
Предзаказ
1 036 ₽ 15 500 ₽ −93%
Оплатили 17

Основы профессии ИТ-аналитика

Яндекс.Директ: Контекстная реклама для начинающих Можно купить
80 ₽ 130 ₽ −38%
Оплатили 32

Яндекс.Директ: Контекстная реклама для начинающих

1PS.RU
П
Можно купить
168 ₽ 5 000 ₽ −97%
Оплатили 76

Получение информации из Интернет в MS Excel

Дмитрий Быстров
Яндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитике Можно купить
80 ₽ 470 ₽ −83%
Оплатили 137

Яндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитике

А
Можно купить
260 ₽
Оплатили 47

Автоматизация RFM-анализа лояльности клиентов в Excel

П
Предзаказ
1 271 ₽ 2 790 ₽ −54%
Оплатили 3

Програмирование в 1С

Сертификат по Google Analytics. Ответы на вопросы Можно купить
80 ₽ 990 ₽ −92%
Оплатили 65

Сертификат по Google Analytics. Ответы на вопросы

Microsoft Excel 2016/2013. Бизнес-аналитика с использованием PowerPivot и PowerView Можно купить
400 ₽ 9 990 ₽ −96%
Оплатили 57

Microsoft Excel 2016/2013. Бизнес-аналитика с использованием PowerPivot и PowerView

Специалист
G
Предзаказ
2 383 ₽ 17 900 ₽ −87%
Оплатили 11

Google Analytics для новичков

ConvertMonster
П
Предзаказ
639 ₽ 5 000 ₽ −87%
Оплатили 9

Прикладные области

MLCLASS
K
Предзаказ
2 389 ₽ 20 000 ₽ −88%
Оплатили 9

Kaggle Tips and Tricks и прикладные области

MLCLASS
B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%
Оплатили 75

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT
Excel - работа с большими списками Предзаказ
0 ₽

Excel - работа с большими списками

Практическая аналитика в Excel Можно купить
108 ₽ 3 400 ₽ −97%
Оплатили 80

Практическая аналитика в Excel

В
Предзаказ
2 215 ₽ 20 400 ₽ −89%

Воркшоп: веб-аналитика

Нетология

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.