Настройка и анализ данных Google Analytics и Google Tag Manager

18 участников

О чём курс

О чём курс

Практические навыки работы с системами веб-аналитики и инструментами управления тегами помогут оценивать трафик и взаимодействие пользователей с контентом сайта.

В рамках программы подробно рассматриваются принципы сбора данных, построение архитектуры отслеживания и оценка результативности рекламных кампаний. Практическая работа может выполняться как на собственном действующем проекте, так и на учебных материалах.

Что даёт курс

Обучение позволяет системно освоить ключевые инструменты и методы веб-аналитика:

  • работа с сервисами Google Analytics и Яндекс Метрика;
  • настройка контейнеров, тегов и отслеживания через Google Tag Manager;
  • построение кастомных отчётов и настройка модуля электронная торговля;
  • использование сквозных идентификаторов ClientID и UserID для кросс-девайсного анализа;
  • интеграция аналитики с CRM, рекламными кабинетами и внешними таблицами;
  • выгрузка метрик через API и комплексный анализ данных с помощью Power BI.

Об авторе

Андрей Осипов — сертифицированный тренер Google и практикующий веб-аналитик. Преподаватель в образовательных центрах по интернет-маркетингу, включая Нетологию и WebPromoExperts, автор блога «Веб-аналитика и результат». Имеет опыт настройки аналитики и оптимизации бизнес-показателей для средних и крупных компаний, таких как Фидобанк, издательство Eksmo, HH.ua, телеканал XSPORT.

Программа обучения

  • Первая неделя 18-24 июля
    • Определение KPI, создание структуры отслеживания аналитики, архитектура Google Analytics — устройство и управление аккаунтом, колл трекинг, utm метки. Польза: научитесь правильно строить структуру веб-аналитики
    • Цели и события — какие метрики важны для анализа, поиск по сайту. Польза: узнаете, как передавать данные о поведении пользователей в Google Analytics и как оценивать эффективность
    • Инструменты для работы с Google Analytics — сегменты (включая ремаркетинг), фильтры в отчетах. Польза: сможете работать с данными, разделяя аудиторию на группы
    • Кастомные отчеты, обычная и расширенная электронная торговля, эксперименты. Польза: Поймете, какие товары/категории приносят прибыль и как пользователи двигаются по сайту до покупки
  • Вторая неделя 25-31 июля
    • Пользовательские параметры, производные показатели, импорт данных (включая расходы по рекламным кампаниям), связь с AdWords и Search Console. Польза: поймете, как расширять данные Google Analytics нужными вам метриками
    • Google Tag Manager. Основные возможности. Польза: разберетесь, как работает Google Tag Manager и зачем он нужен
    • Google Tag Manager. Расширенные возможности Google Analytics. Польза: научитесь работать с Google Tag Manager
    • Google Tag Manager. Отладка и часто встречающиеся проблемы. Польза: cможете решать трудности с Google Tag Manager
  • Третья неделя 1-5 августа
    • ClientID и UserID. Интеграция с CRM, measurment protocol, Hit Builder, мультиканальная аттрибуция. Польза: поймете, как учитывать пользователей, которые используют разные устройства для выбора товара или услуги
    • Работа с API Google Analytics. Автоматизация Google Analytics, Query Explorer, интеграция с Excel и Google Spreadsheets. Польза: интегрируете Google Analytics с CRM или другими системами, сможете работать с данными там, где вам удобно
    • Ассоциированные и многоканальные последовательности, отчеты для анализа данных. Польза: поймете, как пользователи выбирают ваш товар или услуги и как повлиять на это
    • Анализ данных (методы и подходы анализа данных), Power BI. Польза: сможете анализировать данных
Складчина создана 7 июля 2016 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
2 948 ₽ 45 000 ₽