Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
М10990С: Анализ данных с использованием SQL Server Reporting Services Можно купить
6 418 ₽ 34 990 ₽ −82%
Оплатили 12

М10990С: Анализ данных с использованием SQL Server Reporting Services

Федор Самородов
Google Tag Manager для всех Можно купить
149 ₽ 12 900 ₽ −99%
Оплатили 98

Google Tag Manager для всех

Яков Осипенков
М
Можно купить
104 ₽
Оплатили 22

Маркетинг мобильных приложений

Andrew Borysenko
А
Предзаказ
1 456 ₽ 12 000 ₽ −88%
Оплатили 7

Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp

Сетевая Академия Ланит
Обработка для выгрузки данных из 1С + Курс по созданию управленческой отчётности Предзаказ
680 ₽ 10 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Обработка для выгрузки данных из 1С + Курс по созданию управленческой отчётности

Илья Гришин
Библиотека Pandas для Python Можно купить
246 ₽ 1 499 ₽ −84%
Оплатили 18

Библиотека Pandas для Python

Диптам Пол
М
Предзаказ
1 505 ₽ 15 000 ₽ −90%
Оплатили 11

Методический комплекс Автоматизация процессов управления МТО: методика сбора и формализации требований

infostart
А
Можно купить
158 ₽ 1 124 ₽ −86%
Оплатили 24

Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»

Данил Динцис
О
Предзаказ
3 556 ₽ 30 000 ₽ −88%
Оплатили 8

Онлайн курс Tableau Art

Андрей Демидов
О
Можно купить
116 ₽ 2 000 ₽ −94%
Оплатили 53

Основы визуализации данных

Алексей Бударин
Б
Можно купить
156 ₽ 1 499 ₽ −90%
Оплатили 30

Базовый SQL

ITtensive
Б
Можно купить
144 ₽ 899 ₽ −84%
Оплатили 23

Базовый Python

ITtensive
Recommender Systems and Deep Learning in Python Предзаказ
845 ₽
Оплатили 1

Recommender Systems and Deep Learning in Python

Анализ данных в Power BI. Часть 1 Можно купить
526 ₽ 7 995 ₽ −93%
Оплатили 35

Анализ данных в Power BI. Часть 1

GeekBrains
Tableau Практикум: Обучение визуальной аналитике Можно купить
200 ₽
Оплатили 11

Tableau Практикум: Обучение визуальной аналитике

Svetlana Sokolova
Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных Можно купить
1 082 ₽ 8 990 ₽ −88%
Оплатили 19

Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных

Яков Васин
D
Предзаказ
1 792 ₽ 7 200 ₽ −75%

Data studio для специалиста по контекстной рекламе

Евгения Штанова
М
Можно купить
156 ₽ 974 ₽ −84%
Оплатили 22

Машинное обучение (Machine Learning) на языке R с нуля

Nygmetzhan (Niko) Kuzenbayev
В
Можно купить
128 ₽ 974 ₽ −87%
Оплатили 28

Введение в машинное обучение

ITtensive
M
Можно купить
1 014 ₽ 13 990 ₽ −93%
Оплатили 31

Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 5. Углубленное программирование на VBA

Андрей Завьялов
А
Можно купить
396 ₽ 799 ₽ −50%
Оплатили 7

Анализ и консолидация данных в Excel

Robert Kirakosyan

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.