Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
M
Предзаказ
868 ₽ 7 700 ₽ −89%
Оплатили 11

Microsoft Excel 2016/2019 PRO функции L.2.1

Центр Мастеров
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих Можно купить
126 ₽ 3 000 ₽ −96%
Оплатили 67

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Алексей Кузьмин
А
Предзаказ
2 062 ₽ 49 000 ₽ −96%
Оплатили 22

Алгоритмы и структуры данных

Павел Труфанов
Ответы на экзамен по Google Analytics Можно купить
122 ₽ 500 ₽ −76%
Оплатили 20

Ответы на экзамен по Google Analytics

Sertifikat-Guru
M
Можно купить
200 ₽ 1 490 ₽ −87%
Оплатили 14

Microsoft Excel - Расширенные возможности

Ренат Лотфуллин
С
Предзаказ
953 ₽ 2 790 ₽ −66%
Оплатили 3

Системное и статистическое мышление

Ерназ Есбергенов
М
Предзаказ
0 ₽
Оплатили 11

Моделирование и количественные методы анализа в бизнесе

Олег Косоруков
D
Предзаказ
20 848 ₽ 71 000 ₽ −71%
Оплатили 4

DAX Mastering

Iqbi
Ф
Серия · 2 выпуска
6 658 ₽ 68 000 ₽ −90%
Оплатили 10

Финансовый анализ в Power BI

Iqbi
А
Предзаказ
1 882 ₽ 35 000 ₽ −95%
Оплатили 20

Аналитик Power BI c 0

Курс 1
Старт в Data Engineering Предзаказ
2 249 ₽ 40 000 ₽ −94%
Оплатили 20

Старт в Data Engineering

Фпми
S
Можно купить
230 ₽ 849 ₽ −73%

SQL - расширенный MySQL для аналитики и бизнес-аналитики

Джон Полер
С
Предзаказ
4 269 ₽ 10 500 ₽ −59%

Статистический анализ данных для инженеров

Угату
P
Предзаказ
991 ₽ 16 500 ₽ −94%
Оплатили 18

Python для анализа данных

Stepik
D
Предзаказ
1 531 ₽ 19 200 ₽ −92%
Оплатили 13

DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных

Дмитрий Федоров
П
Предзаказ
5 504 ₽ 75 000 ₽ −93%
Оплатили 11

Принимаем продуктовые и бизнес решения на основе цифр

Илья Красинский
Э
Предзаказ
0 ₽

Эконометрическое моделирование экономических процессов

РУДН
В
Предзаказ
1 065 ₽ 5 000 ₽ −79%

Высшая математика - основа современного анализа данных

РЭУ им Г. В. Плеханова

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.